第五章 轨道交通系统客流预测研究报告.ppt

* 机电与控制工程学院 （1）无约束重力模型——预测过程 ①模型标定：利用现状OD数据，以及两小区之间的交通阻抗，用最小二乘法标定模型； ②模型预测：利用建立的模型，根据交通发生和吸引预测得出未来各交通小区的交通发生量和吸引量，预测未来各交通小区的分布量； ③守恒计算：进行守恒的计算，通常是利用平均增长系数法。 * 机电与控制工程学院 交通守恒约束： 无约束重力模型计算出来的交通分布量，不满足上述约束的任何一个，通常要进行收敛迭代。 （1）无约束重力模型——预测过程 * 机电与控制工程学院 D O 1 2 3 合计 1 17 7 4 28 2 7 38 6 51 3 4 5 17 26 合计 28 50 27 105 表1 现状OD表 D O 1 2 3 合计 1 38.6 2 91.9 3 36 合计 39.3 90.3 36.9 166.5 表2 将来的交通发生吸引量 例3：表1和表2给出了现状OD表和各交通分区未来的交通发生量与吸引量，表3和表4给出了各交通分区之间现状和未来的行驶时间，试利用无约束重力模型求出未来的OD表，并用平均增长系数法进行守恒计算。设定收敛标准为 1%。 （1）无约束重力模型——算例 * 机电与控制工程学院 D O 1 2 3 1 7 17 22 2 17 15 23 3 22 23 7 表3 现状行驶时间 D O 1 2 3 1 4 9 11 2 9 8 12 3 11 12 4 表4 未来行驶时间 （1）无约束重力模型——算例 * 机电与控制工程学院 解：（1）模型标定。用下面的无约束重力模型： 两边取对数，得 ： 已知数据 待标定参数 令： 则： （1）无约束重力模型——算例 * 机电与控制工程学院 样本点 Tij Pi Aj PiAj tij y lnTij x1 ln(PiAj) x2 lntij i=1,j=1 17 28 28 784 7 2.8332 6.6644 1.9459 i=1,j=2 7 28 50 1400 17 1.9459 7.2442 2.8332 i=1,j=3 4 28 27 756 22 1.3863 6.6280 3.0910 i=2,j=1 7 51 28 1428 17 1.9459 7.2640 2.8332 i=2,j=2 38 51 50 2550 15 3.6376 7.8438 2.7081 i=2,j=3 6 51 27 1377 23 1.7918 7.2277 3.1355 i=3,j=1 4 26 28 728 22 1.3863 6.5903 3.0910 i=3,j=2 5 26 50 1300 23 1.6094 7.1701 3.1355 i=3,j=3 17 26 27 702 7 2.8332 6.5539 1.9459 通过表1和表3获取9个样本数据： （1）无约束重力模型——算例 * 机电与控制工程学院 =-2.084 =1.173 =-1.455 标定的重力模型为： 采用最小二乘法对这9个样本数据进行标定，得出 （1）无约束重力模型——算例 * 机电与控制工程学院 D O 1 2 3 合计 1 88.862 72.458 18.940 180.260 2 75.542 237.912 46.164 359.619 3 18.791 43.932 76.048 138.771 合计 183.195 354.302 141.152 D O 1 2 3 合计 1 38.6 2 91.9 3 36 合计 39.3 90.3 36.9 166.5 表2 未来的交通发生吸引量 （2）模型预测。第一次计算得到的OD表： （1）无约束重力模型——算例 * 机电与控制工程学院 D O 1 2 3 合计 未来Pi Gpi(0) 1 88.862 72.458 18.940 180.260 38.6 0.2141 2 75.542 237.912 46.164 359.619 91.9 0.2555 3 18.791 43.932 76.048 138.771 36 0.2594 合计 183.195 354.302 141.152 未来Aj 39.3 90.3 36.9 Gaj(0) 0.2145 0.2549 0.2614 （3）守恒计算。通过无约束重力模型