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Mind map of six sigma;
第一章 六西格玛管理概论第二章 六西格玛与过程管理第三章 六西格玛项目管理
第四章 统计学基础第五章 DMAIC流程——界定第六章 DMAIC流程——测量第七章 DMAIC流程——分析第八章 DMAIC流程——改进第九章 DMAIC流程——控制第十章 精益生产第十一章 六西格玛设计
第十二章 易混淆知识点;第一章 六西格玛管理概论 ;第一章 六西格玛管理概论 ;第二章 六西格玛与过程管理;第二章 六西格玛与过程管理:过程绩效度量指标;第二章 六西格玛与过程管理:水平对比;第二章 六西格玛与过程管理:财务收益;第二章 六西格玛与过程管理:质量成本;第三章 六西格玛项目管理;第三章 六西格玛项目管理:项目选择与项目计划;第三章 六西格玛项目管理:团队建设;第三章 六西格玛项目管理:图表工具汇总;名称;名称;第四章 统计学基础;第四章 统计学基础:统计量;第四章 统计学基础:连续型分布;第四章 统计学基础:离散型分布;第四章 统计学基础:中心极限定理;第四章 统计学基础:抽样分布;第四章 统计学基础:估计;DMAIC方法;Define;measure;第六章 测量:数据的收集与整理;第六章 测量:数据的收集与整理;第六章 测量:MSA(解析);第六章 测量:MSA(计量型可重复性试验);第六章 测量:MSA(计量型破坏性试验);第六章 测量:MSA(计数型);过程;第六章 测量:过程能力与缺陷率关系;第七章 分析;第七章 分析:多变异分析;第七章 分析:假设检验(均值与比率);第七章 分析:假设检验(均值与比率);第七章 分析:假设检验(均值与比率);第七章 分析:假设检验(均值与比率);第七章 分析:假设检验(方差);第七章 分析:假设检验(卡方分布的应用);第七章 分析:方差分析(单因子);第七章 分析:方差分析(单因子);第七章 分析:方差分析(单因子);第七章 分析:方差分析(双因子);第七章 分析:方差分析(Minitab);第七章 分析:列联表;第七章 分析:其他检验方法;第七章 分析:相关分析;第七章 分析:一元线性回归;第七章 分析:一元线性回归;第七章 分析:一元线性回归;第七章 ???析:一元线性回归;第七章 分析:一元线性回归;第七章 分析:多元回归分析;第七章 分析:多元回归分析;第八章 改进;第八章 改进:试验设计基础(术语);第八章 改进:主效应与交互效应;试验分析的最佳流程;第八章 改进:单因子试验设计与分析;第八章 改进:全因子试验设计与分析;第八章 改进:全因子试验设计与分析;第八章 改进:全因子试验设计与分析;第八章 改进:全因子试验设计与分析;第八章 改进:全因子试验设计与分析;第八章 改进:全因子试验设计与分析;第八章 改进:全因子试验设计与分析;第八章 改进:全因子试验设计与分析;第八章 改进:全因子试验设计与分析;第八章 改进:正交试验;第八章 改进:部分因子试验;第八章 改进:响应曲面设计RSM概论;第八章 改进:响应曲面设计RSM例题;第八章 改进:响应曲面设计RSM例题;第八章 改进:响应曲面设计RSM例题;第八章 改进:响应曲面设计RSM例题;第八章 改进:响应曲面设计RSM例题;第九章 控制;第九章 控制:异常波动的八种模式;第九章 控制:过程改进的策略;第九章 控制:控制图的选择;第九章 控制:计量控制图;第九章 控制:计数控制图/特殊控制图;第十章 精益生产;第十章 精益生产:与传统生产模式的比较;第十章 精益生产:技术体系;第十章 精益生产:几个重要概念及公式;第十一章 六西格玛设计;第十一章 六西格玛设计:质量功能展开;第十一章 六西格玛设计:质量功能展开;第十一章 六西格玛设计:FMEA分析;第十一章 六西格玛设计:系统设计、参数设计、容差设计;第十一章 六西格玛设计:系统设计、参数设计、容差设计;第十二章 重要知识点
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