质性数据分析+NVIVO的使用精选.ppt

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质性数据分析NVIVO的使用精选

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 之后再下面空白地方,右键Add Project Items * NVivo 7在文件分析应用 勾选Relationships如下图所示 * NVivo 7在文件分析应用 接着就可以看到结果,为了方便编即,在windows中, 将Docked勾勾点掉,即可另开视窗方便编即模型 * NVivo 7在文件分析应用 完成 * “Behind every quantity there must lie a quality.” (by Gertude Jaeger Selznick, PH. D.) * QA * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * NVIVO的使用 * * 为什么要用软件——数据量太大 质性研究会产生大量的数据。 1 focus group interview = 50 pages 1 hour interview = 2-6 hours transcription time * NVivo是什么 Nvivo=Nudist Vivo Non-numerical Unstructured Data by techniques ofIndexing Searching and Theorizing 非数值型,无结构化数据的 索引、搜寻、理论化 vivo:自由自在 首页: .au NVIVO 8.0的新特点 多媒体支持 可支持影像和声音的资料直接导入并编码 支持图像和PDF直接导入并编码 可将资料图式化(charts) 团队协同 在协同作业或团队研究时,可显示哪笔资料或编码建立者为谁 可选择地显示特定几位研究者所建立的编码 界面:可用缩图显示(thumbnails)功能、标签(tab)快选功能 * NVIVO的分析流程和概念结构 * NVivo 8质性分析流程图 * NVIVO的使用 准备阶段 新增项目 原始资料建立 整理原始资料 编码阶段 建立节点 利用个案属性进行编码 利用关键字编码 质性分析阶段 树状节点分析 矩阵节点分析 整合 组合 模型 * 准备阶段1.新增项目 NVivo 7在文件分析应用 做法:1. New projec→2.Title输入名称→输入项目描述 * 准备阶段2.建立原始资料 NVivo 7在文件分析应用 Sources→Internals/Externals/Memos/ New Import * NVivo 8支持导入的文件格式 图标 原始资料的档案类型 档案类型说明 文件 包含.txt .rtf.pdf与.doc等格式的文件。 图片 图片档包含.bmp, .gif, .jpg, .jpeg, .tif,或.tiff等格式。 声音 声音档包含.mp3、.wma与.wav等格式。 影像 影像档包含.mpg, .mpeg, .mpe, .wmv, .avi, .mov, .qt或mp4等格式。 * 准备阶段3.整理资料 由于在document模式下可以将资料增减与整理,通过整理资料,可作方便做编码(自动编码和范围编码) 未整理(无分段) 整理后(有分段) * 编码阶段 - 建立节点 节点 自由节点:进行试探性的质性分析所建立的节点。 树状节点:能被分类且具有树状结构的节点,亦即存在有主从关系。 个案:藉由树状结构的安排来表现概念间的阶层关系,与树状节点不同点是在能设定属性,并针对属性进行分析。 关系:表示两项目之间的关联性。藉由线条符号的使用及关系类型的命名来说明之间关联性。 矩阵:不能由使用者建立,需通过查询来产生,当使用者执行查询中的矩阵编码,其结果就能形成矩阵,可视为两概念交集所形成的节点。 * 编码阶段 - 建立节点 编码途径 浏览编码:即使用者一边浏览原始资料,一边将所需要的内容编码到指定的节点中。 活力编码:以关键字词快速产生节点,再将选取的内容进行编码。 自动编码:将整份原始资料依照标题或段落的方式自动进行编码。 * 编码阶段 - 建立节点 右键→ code selection Code in vivo Uncode selection Code Tab → Auto Code Range Code * 编码阶段——树状节点 节点建立完成后,即可按照各节点特性,进阶建立成树状编码 做法:先建立树状节点,再将自由节点中各个节点反白复制(右键→copy)后,在贴到树状节点上(右键→paste) * 编码阶段:利用个案属性建立编码 前置作业

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