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* * * * * * 追求可移植性的原因? 市场架构师和技术架构师总是热衷于追求可移植,原因: 用户需求? 竞争对手支持,所以我也要支持? 证明技术能力强? 所谓可移植优势案例分析 案例1: 期望:通过支持多平台,尽可能获取细分市场份额; 结果:基于客户使用的不同操作系统或硬件系统分割市场是错误的! 正确的办法:瞄准用户的业务问题,解决好业务问题,你支持什么平台,客户都会跟着你走; 曾经的伤感:热衷于使用J2EE支持跨平台 所谓可移植优势案例分析 案例2: 期望:市场架构师说“我们的技术架构支持多平台,可以满足客户的特殊需求”,底气何来?技术架构师保证我们的技术是最棒的; 结果:单凭技术能力抓不住客户! 正确的办法:仔细考虑客户的特殊要求,考虑对客户收益的支持能力; 追求可移植性的真正动机? 开发人员显示其能力? 错误的理解可移植性的商业价值? 没有真正体会到完全的可移植性是不可能的,譬如操作系统不同版本之间的细微差别? 为了个别所谓的“关键”用户的特殊需求?(这种情况在产品开发早期特别多) 评判可移植性的依据 是否因为公司有实力编写跨平台、可移植的代码,就应该这么做? 评判的唯一准则:成本/收益比 可能的关键成本 对多平台开发、测试、质量保证、技术支持人员的培训成本; 支持多平台所需要购买、配置支持软硬件的成本; 开发和质量质量保证人员在每个平台上所消耗的成本; 管理多个平台版本所需要的管理成本,如支持平台版本升级所需要的测试成本。 评判可移植性的依据 考虑跨平台架构的条件: 可以统计,并已统计出,增加的总体成本 有足够的开发资源(包括人、物、时间等)支持创建、测试和配置多平台 了解多平台带来的冲击,并且有能力应付 确定销售收入足以支付增加的成本 内容纲要 审视软件架构 关于软件架构 市场架构与技术架构的区别 业务模型及其对软件架构的影响 可移植性与软件架构 部署架构 集成与扩展 软件架构的可用性 部署架构 企业级软件系统部署架构发展历程 常见的部署架构 客户对部署架构的影响 软件企业自身对部署架构的影响 软件系统部署架构发展历程 企业级软件系统部署架构发展历程 集中式大型机系统 客户机/服务器系统 分布式系统Web 网络服务系统(SOA) 业务模型影响部署架构; 在你“忽悠”客户的时候,小心被供应商、专家“忽悠” 部署架构的技术发展与实际部署有一定的距离; 选择合适的部署架构与技术有关; 最重要的是保障业务模型的实现与客户的利益 常见的部署架构 软件全部部署在客户方,这种形式在国内非常普遍; 提供应用服务(ASP):ASP为客户运营提供应用程序的有限服务集,例如CA证书,SAS,地图数据; 提供管理服务(MSP),例如主机托管; Web服务 上述部署架构的综合、细化、演进 上述部署架构的基础是:企业的业务模型(商业模式) 客户对部署架构的影响 原则:部署架构应该符合客户要求 客户对部属架构的影响: 客户对软件系统的控制程度,包括对软件系统的整体控制、终端控制,例如政府、某种控制终端软件开发的失败案例; 数据安全/隐私和最大负荷 成本、对服务提供商(ASP、MSP)的信任 客户的技能、经验和地理分布情况等 软件企业自身对部署架构的影响 市场架构师选择部署架构考虑的因素: 客户需求 企业自身的能力、期望、需求、短期及长期发展战略 软件企业自身对部署架构的影响 影响部署架构的因素 完成销售所需要的时间与步骤—销售周期 基础设施的投入与回报时间 是否有足够的现金流,这一点很重要! 灵活性 目标企业的地理分布情况 在意你的服务,而不是在意你的价格,对于xSP供应商尤其如此 内容纲要 审视软件架构 关于软件架构 市场架构与技术架构的区别 业务模型及其对软件架构的影响 可移植性与软件架构 部署架构 集成与扩展 软件架构的可用性 集成与扩展 概念 原因 分层业务架构 业务逻辑层的集成与扩展 持久性数据的集成与扩展 集成与扩展带来的其他商机 建立可集成与扩展架构的基本思路 建立可集成与扩展架构的基本思路是:分层架构 分层是松散耦合设计的常用架构 一般分四层: 用户界面层 服务对象层 业务模型层 持久性数据层 概念 集成:通过某种办法使系统与其他系统一起工作; 扩展:本系统在功能等方面的扩充 为什么要集成与扩展? 对未来不可预测的需求做架构准备,例如插件架构 满足客户对以后功能扩展的要求; 便于将不同项目组或不同阶段的系统组成一个较大的系统,这很常见 从其他系统中获取需要的信息 通过集成不同的组件或系统,使客户很难丢掉你的系统 通过集成其他供应商的产品,建立利益联盟 集成与扩展是常识性的需求 业务逻辑层的集成与扩展 通过API集成,要考虑一些因素,例如平台偏好、合作伙伴偏好等,要尽量仅展现客户的最低集成API要求(成本问题)
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