试验六—图像的轮廓跟踪与图像的区域划分和合并.ppt

《遥感数字图像处理》实验课六 图像的二值化和轮廓跟踪 实验内容 实现图像的二值化处理。 对一幅二值图像实现图像的轮廓跟踪。（选作） 图像的二值化 二值化就是将原来的灰度图像转换成只有黑和白两种颜色的图像。 图像的二值化 利用灰度图像直方图阈值二值化 灰度级切片法二值化 等灰度片法二值化 利用灰度图像直方图阈值二值化 对于大多数灰度图像来说，图像中的物体和背景是有明显的区别。通过选择阈值，区分图像和背景，以便对物体进行处理。 设定一个阈值，若像素的颜色值大于阈值则取255，否则就取0。 灰度级切片法二值化 如下图所示，将输入图像的某一灰度级范围内的所有像素全部置为0（黑），其余灰度级的所有像素全部置为255（白），则生成黑白二值图像。 等灰度片法二值化 将输入图像在某两个等宽的灰度级范围内的所有像素全部置为0（黑），其余灰度级的所有像素全部置为255（白），则生成黑白二值图像。 编程实现图像的二值化 要求：在灰度图像直方图阈值法、灰度级切片法、等灰度片法二值化方法中选择一种，对一幅给定图像进行二值化。 * 函数名称： * ThresholdDIB() * * 参数: * LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针 * LONG lWidth - 源图像宽度（象素数） * LONG lHeight - 源图像高度（象素数） * * 返回值: * BOOL - 运算成功返回TRUE，否则返回FALSE。 * * 说明: * 该函数用于对图像进行二值化。 轮廓跟踪的基本步骤 1、边界提取 2、边界跟踪 二值图像边界提取算法就是掏空内部点：如果原图中有一点为黑，且它的8个相邻点都是黑色时，则将该点删除。 边界提取效果 边界跟踪 * * 255 0 0 255 输入灰度 输出 L W 255 0 0 255 输入灰度 输出 L W W L 边界提取 跟踪准则：从第一个边界点开始，定义初始的搜索方向为沿左上方；如果上方的点是黑点，则为边界点，否则搜索方向为顺时针旋转45度。这样一直到寻找到第一个黑点为止。然后把这个黑点作为新的边界点，在当前的搜索方向的基础上逆时针旋转90度，继续用同样的方法搜索下一个黑点，直到返回最初的边界点为止。 按照上述定义可以编制程序进行轮廓跟踪 初始化 按照初始搜索 方向跟踪边缘 开始 判断 当前点是否与初始 点重合？ Y N 结束