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基于集对分析与NSGA-Ⅱ的生产作业多目标优化-Core
31 5 Vol． 31 No． 5
第 卷第 期 计 算 机 应 用 研 究
2014 5 Application Ｒesearch of Computers May 2014
年 月
*
基于集对分析与 NSGA-Ⅱ的生产作业多目标优化
1 1 2
， ，
吴 乔 罗 键 林金有
(1． ， 361005 ;2 ． ， 364014)
厦门大学自动化系 福建厦门 福建煤电股份有限公司 福建龙岩
: ， 、 ，
摘 要 针对生产过程中生产作业的优化调度问题 以生产质量 效率和成本阈值为约束条件 基于集对分析建
— — ; (NSGA- )
立了的生产质量 效率 成本控制的生产作业多目标优化模型 利用快速非支配排序遗传算法 Ⅱ 求解
， — — Pareto 。 ，
优化模型 得到相对确定条件下质量 效率 成本控制的 最优解集 决策者依据实际生产过程需要 为
Pareto 。 ， NSGA-
各项生产作业从 最优解集中筛选最合理的调度方案 最后 通过算例仿真验证了结合集对分析与
、 。
Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性 有效性和实用性
: ; ; ; ;Pareto
关键词 生产作业 多目标优化 集对分析 非支配排序遗传算法 解集
中图分类号:TP301 文献标志码:A 文章编号:1001-3695 (2014)05-14 14-04
doi :10 ． 3969 /j ． issn． 1001-3695． 2014 ． 05． 031
Production job multi-objective scheduling optimization
based on set pair analysis and NSGA-Ⅱ
WU Qiao1 ，LUO Jian1 ，LIN Jin-you2
(1． Dep t． of Automation ，Xiamen University ，Xiamen Fuj ian 361005 ，China ;2． Fuj ian Coal Industry ＆ Electric Power Co． ，Ltd ，Longyan Fu-
j ian 3640 14 ，
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