基于VAR模型对中国的经验分析-复旦大学国际关系与公共事务学院.PDF

《复旦公共行政评论》 《公共财政与政府改革》 2008 年 财政科技投入与经济增长：基于VAR模型对中国的经验分析 朱春奎 曹玺 [内容提要] 本文运用两变量VAR系统方法实证分析1985—2005年我国财政科技投入 与经济增长之间的关系，综合运用两变量VAR模型基础上的协整分析、误差修正模型、因果 关系检验、脉冲响应函数与方差分解等计量技术，系统揭示了财政科技投入与经济增长的动 态均衡关系，为财政科技投入政策提供了理论分析和实证检验的科学依据。 一、 引言 科学技术是对历史起推动作用的革命力量。关于科技进步对于经济增长的贡 献的研究，在柯布—道格拉斯生产函数中，开始考虑技术进步对产量的影响，但 它无法解释科技进步的意义。在哈罗德—多马模型中，技术水平是假设不变的， 而索洛—斯旺模型则将技术进步作为经济增长的外生因素。此后，以Romer为代 表的新经济增长理论突破性地将技术进步内生化，提出在技术进步条件下，资本 边际效益递减规律可以避免，经济增长的持续性也可以保持的观点（郭庆旺， 1995；侯荣华，2001；万齐云等，2002）。Romer（1986）认为，知识是非竞争 性的产品，具有外部效应，这种效应不仅使其自身形成收益递增，而且也使物质 资本和劳动要素具有收益递增特性，而这种收益递增会导致经济的长期增长。他 在分析内生技术变化时，得出非竞争但具有部分可排他性的知识要素的积累可以 促使经济增长。Park（1998）的模型，认为非竞争性和非排他性的政府研究也可 以导致经济增长。Griliches（1988）、Coe和Moghadam（1993）的经验证据显示， 国内研发积累是生产率的重要决定因素。Coe和Helpman（1995）利用以色列和21 个OECD国家1971～1990年的数据，发现国内和国外研发资本对全要素生产率具有 重要影响，国外研发资本在进口比重大的国家对全要素生产率影响更大，而国内 研发资本存量在工业7国集团比较重要。Sakurai、Papaconstantinou和Ioannidis （1997）利用10个主要OECD国家数据，也得出RD是全要素生产率增长重要来源 的结论。 在中国，科学技术对国民经济发展的贡献程度如何，一直是人们关心的热点 问题。长期以来，理论界采用生产函数的方法来测评这种贡献的程度，这种方法 蕴含着科技投入是国民经济发展的直接原因这样一个假设，但科技活动是否实质 上对经济增长作出显著贡献并非一个简单的线性回归问题（戴镇海、周寄中、张 帆，1993）。中国长期以来科技事业以国家办为主，财政资金是科技支出的重要 来源。20世纪90年代，中国的科技经费筹集总额中，财政资金约占30%，财政是 《复旦公共行政评论》 《公共财政与政府改革》 2008 年 中国科研和科技发展的基础力量（马拴友，2003）。 由于宏观经济是一个动态的随机系统，它是现在和过去各种冲击的反应，采 用动态经济计量技术的向量自回归模型显然是分析财政支出效应的理想工具（张 晓峒，2000；高铁梅，2006）。虽然已经有学者开始运用协整分析技术或因果关 系检验或脉冲响应函数与方差分解来探索财政科技投入与经济增长的关系（朱春 奎，2004，2006；祝云、毕正操，2007；张薇、焦少飞、程骏，2007），但目前 综合运用VAR模型基础上的协整分析、误差修正模型、因果关系检验、脉冲响应 函数与方差分解等计量技术系统研究财政科技投入对经济增长影响效应的研究 尚不多见。本文将综合运用协整分析、误差修正模型、因果关系检验、脉冲响应 函数与方差分解等计量技术系统研究财政科技投入与经济增长的动态关系，系统 评价我国财政科技投入对经济增长的影响效应。 二、研究模型与方法 本文关于财政科技投入对经济增长影响效应的研究主要采用向量自回归模 型展开，VAR是近年来广泛应用于宏观经济分析中的非结构化模型，它通常用于 相关时间序列系统的预测和随机扰动对变量系统的动态影响。本文在运用 VAR 模型分析财政科技投入的经济增长效应时，将主要采用以下分析方法： （一）时间序列变量的平稳性检验 一般来说，如果一个时间序列的均值和方差在任何时间保持恒定，并且两个 时期 和 之间的协方差（或自协方差）仅依赖于两时期之间的距离（