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林学园艺园林
中国农学通报 2017,33(10):67-71
Chinese Agricultural Science Bulletin
城市绿地信息提取的研究进展
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王 斐 ，刘艳红 ，冯代丽 ，任鹏成
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（山西农业大学林学院，山西太谷030801 ；山西农业大学城乡建设学院，山西太谷030801）
摘 要：为了研究城市绿地信息的提取，笔者综述了国内外近10年的绿地信息提取的研究，发现中低分
辨率的影像主要用基于像元的方法，高分辨率的影像主要利用面向对象化的方法。中低分辨率的影像
获取成本比高分辨率的影像低。基于像元的方法存在椒盐现象，精度不高，但操作简便。面向对象化的
方法操作复杂，但精度高，能满足景观生态学的意义。城市绿地信息的提取还存在不足，不符合城市绿
地系统的分类标准，在今后的研究中还需要按照城市绿地系统分类标准提取绿地信息。
关键词：城市绿地信息；遥感影像；面向对象；景观生态；绿地系统
中图分类号：TU985.11 文献标志码：A 论文编号：cas
ResearchProgressofInformationExtractionofUrbanGreenSpace
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WangFei,LiuYanhong,FengDaili,RenPengcheng
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(CollegeofForestry,ShanxiAgriculturalUniversity,TaiguShanxi030801;
2InstituteofUrbanandRuralConstruction,ShanxiAgriculturalUniversity,TaiguShanxi030801)
Abstract:Thepaperaimstoresearchtheextractionofurbangreenspaceinformation.Theauthorsreviewed
domesticandinternationalresearchesongreenspace extractionin recent 10 years,andfoundthat:low-
resolutionimages were mainly extractedthrough pixel-basedapproaches,andhigh-resolutionimages were
mainlyobtainedbyobject-orientedmethods.Thelow-resolutionimageacquisitioncostwaslowerthan thatof
thehigh-resolutionimages.Themethodsbasedonpixelhadthephenomenonofsaltandpepper,theaccuracy
wasnothigh,butthe methodswereeasytooperate.Theobject-orientedapproachhadcomplicatedoperation,
buthighaccuracytomeetthemeaningoflandscapeecology.Extractionofurbangreen stillhad insufficient
information,andcouldnotmeettheclassificationcriteriaofurbangreenspacesystem.Extractingurbangreen
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