模型概似比检定likelihood.ppt

* 政治學研究方法班 * 鐵桿扁迷—SPSS操作 Analyze? Regression? Ordinal… Dependent: SWC4 Covariate: N2AN, N1BNG, N1BNI. * 政治學研究方法班 * Cumulative Logit Models：阿扁滿意度 * 政治學研究方法班 * 解釋阿扁滿意度:利用模型一 控制其他變數之後，對民進黨的滿意度每增加一單位，對阿扁滿意相對於不滿意傾向的成敗比，就增加為原來的1.56倍（Exp(0.443)）。 控制其他變數之後，民進黨認同者對阿扁滿意相對於不滿意傾向的成敗比，是國民黨的4.29倍（Exp(1.456)）。 * 政治學研究方法班 * 四、勝算對數模型之推論 個別係數： Wald statistics 模型：概似比檢定likelihood-ratio test * 政治學研究方法班 * 五、多元勝算對數(multinomial logit)模型 基本模型 以性別在政黨認同的差異為例： 性別：0:男性、1:女性 政黨認同：1:傾向泛藍、 2:中立、 3:傾向泛綠 * 政治學研究方法班 * 姊姊妹妹站起來—SPSS操作 Analyze? Regression?Multinomial… Dependent: PIDC3 Covariate: FEMALE * 政治學研究方法班 * 五、多元勝算對數模型：先看交叉列表 * 政治學研究方法班 * 五、多元勝算對數模型 * 政治學研究方法班 * 五、多元勝算對數模型之推論 個別係數： Wald statistics 模型：概似比檢定likelihood-ratio test * 政治學研究方法班 * 六、結論 1.類別依變數的統計模型 2.二元成長曲線模型（自变数是有顺序）/二元勝算對數模型 3.等第勝算對數模型（等序模型） 4.多元勝算對數模型 5.模型比較與推論 6.當理論在找尋模型 政治學研究方法班 政治學研究方法班 * 政治學研究方法班 * 主題九、類別資料分析 主講人 陳陸輝 特聘研究員兼主任 政治大學選舉研究中心 美國密西根州立大學博士 * 政治學研究方法班 * 主題 前言 一、（二元）成長曲線迴歸模型 二、複成長曲線迴歸模型 三、成長曲線迴歸模型之推論 四、等第對數勝算比模型 五、多項對數勝算比模型 六、結論 * 政治學研究方法班 * 前言 在社會科學中，我們想解釋的現象也許是 二元/分：勝/敗、（不）投票、投馬/謝 有序多分（等第）：滿意度—不滿~滿意 無序多分：三個候選人、政黨認同 本章即討論相關主題 * 政治學研究方法班 * 一、（二元）成長曲線迴歸模型 當我們的依變數是二分類，我們通常以1表示我們感興趣的結果（成功），以0表示另外一個結果 （失敗）。 此二元分配稱為二項分佈（binomial distribution） * 政治學研究方法班 * 線性機率模型（LPM） 迴歸分析中，我們的依變數是0或1的分佈 分析選民是否投票給馬英九：（1：投給馬英九） * 政治學研究方法班 * 線性機率模型（LMP） 圖15.1 * 政治學研究方法班 * 二元成長曲線模型（Binary Logistic Regression） odds=62.9/37.1=1.70 * 政治學研究方法班 * 二元成長曲線模型（Binary Logistic Regression） 稱之為logistic transformation,或是logit 模型也可以簡寫為： Binary Logit Model我們也稱為二元勝算對數模型 當P(Y＝1)=0.50, odds=1 當log[P(Y=1)/(1-P(Y=1))]=0, P(Y=1)=0.5 X=? 最大概似法（maximum likelihood estimation, MLE） * 政治學研究方法班 * 誰支持馬英九—SPSS操作 Analyze? Regression? Binary Logistic Dependent: Vote2008P Covariate: N2N. * 政治學研究方法班 * 誰支持馬英九—公式與計算 * 政治學研究方法班 * 誰支持馬英九—圖表呈現 * 政治學研究方法班 * 解釋成長曲線模型 圖15.3的切線 * 政治學研究方法班 * 用勝算或是勝算比解釋成長曲線模型 * 政治學研究方法班 * 用勝算或是勝算比解釋成長曲線模型 * 政治學研究方法班 * 二、複成長曲線迴歸模型 * 政治學研究方法班 * 二、複成長曲線迴歸模型 1.控制其他變數後，女性投給馬英九相對於謝長廷的勝算比，是男性的