6 Sigma BB 培训资料 05 M PCA.ppt

Updated: 11/20/96 fn: SSIntro.ppt 为什么要进行工程能力分析? RTY的计算 RTY计算例题 工程能力计算的理论背景 工程能力计算的理论性背景 工程能力计算的理论性背景 工程能力计算的理论性背景 工程能力计算的理论性背景 工程能力计算的理论性背景 工程能力计算的理论性背景 练习题 工程能力分析实习 长期工程能力和短期工程能力 ZST=技术 ZLT=技术+流程管理 在较短时间内流程外的影响(例:温度,作业者, 原材料, LOT 等) 没有发生 可用技术定义. 潜在最优工程能力 通过选择合理性子群可以推测 流程存在的日常因素(偶然因素)和流程外部因素(异常因素) 的长期影响造成平均值存在变动 可以技术和流程管理来定义 实际工程能力 短期工程能力(ZST) 长期工程能力(ZLT) 合理性子群 何谓合理性子群? 合理的子群内仅存在偶然因素造成的变动. 合理性子群内只存在偶然因素,通过合理性子群的了解, 可推测出流程 的潜在最佳能力(短期工程能力). 合理性的子群 (Rational Subgroup) 工程能力计算基准 一般而言, 工程能力指流程稳定时的短期工程能力。 即, 仅偶然因素存在时的能力来说的. 因此, 说工程能力时指的是仅存在偶然因素的短期流程 能力(ZST)而言. 短期工程能力仅能通过合理性子群推测. 但是合理性子群的正确定义在现实上来说比较难. 因此, 工程能力(ZST)是假定我们所取的数据为长期 数据,求出长期工程能力(ZLT )后.再考虑流程的长期变动 Z Shift (1.5 ? )而推出的. 工程能力 (Z ST) = Z LT + Z shift 计量型数据的工程能力计算 规格下限 不良率 P(d) Lower LSL USL 规格上限 不良率 P(d) Upper 产生缺陷的总概率 P(d) Total = P(d)Upper + P(d)Lower P(d) Total 对应的SIGMA水准是利用 Z-table 或者 Minitab计算，同时考虑Zshift(1.5 SIGMA)的工程能力(ZST)换算. SL SIGMA水准 可产生缺陷的 总概率P(d)Total 计数型数据的工程能力分析 通过DPU/DPMO/RTY等的计算,推算缺陷发生的概率P(d) 后,求出与其对应 的SIGMA水准,继而计算工程能力 缺陷产生的概率P(d) 相对应的SIGMA水准通过 Z-table 或者 Minitab计算, 然后和计量型一样 考虑Zshift(1.5 SIGMA)后计算工程能力(ZST). USL SIGMA水准 产生缺陷的概率P(d) 利用Minitab进行工程能力分析 Capability Analysis (Weibull) Capability Analysis (正态) 计量值数 据时 计数值数 据时 Capability Analysis (Binomial) Capability Analysis (泊松) 计量型正态工程能力分析 使用 流程的品质特性呈正态分布时使用 输出物 测定数据的HISTOGRAM 平均值和标准偏差为根据的正态曲线 工程能力相关的各种统计数值 实例 为了对三星电子泡菜冰箱的内部温度的工程能力进行分析,对6个生产线的各5个 数据进行了采样. (规格 -1±0.5 ℃) 文件名: Capability_HAUZEN.mtw -0.99 -1.00 -1.14 -0.92 -0.93 -1.31 -1.12 -1.24 -0.91 -1.15 -0.82 -1.08 -1.03 -1.02 -0.98 -0.85 -1.04 -1.05 -0.85 -1.02 -0.88 -0.58 -1.07 -1.47 -1.09 -1.01 -0.97 -0.83 -1.13 -0.92 Line 6 Line 5 Line 4 Line 3 Line 2 Line 1 正态性确认结果数据为非正态分布时, 样本统计参数不能正确反映母集团实际情况，因此工程能力分析结果无法信赖。 为何要进行正态性确认? 正态概率纸上的散点靠近直线 P-Value比0.05大,可认为 是正态分布. 阶段 1 : 数据 输入 阶段 2 : 正态性检查 Stat Basic Statistics Normality Test 计量型正态工程能力分析 数据以子群进行区分 子群按行输入时选择 规格记入 知道全集的平均和标准偏差