测量问卷的信效度分析方法演示教学.ppt

自我介绍 姓名： 年级：2102级 导师：王艳（副教授） 专业方向：内科护理学 籍贯：湖北 2011年毕业于湖北医药学院，在黄冈市中心医院神经内科工作一年。曾发表普通期刊论文1篇。 导师介绍 姓名： 单位：石河子大学 医学院 职称：副教授 学历：硕士 研究方向：内科护理学 发表中文核心期刊论文2篇；副主译《护理诊断手册11版》（世界图书出版社）；参编人民卫生出版社出版物《母乳喂养与宝宝健康》；《大学生心理健康》。 任璐 2013级专业学位研究生 钟瑭盛 2013级专业学位研究生 测量问卷的信效度分析方法 汇报人： 导 师： 学 号： 信度与效度简介 内容 分析流程与操作 主要内容 即在测量过程中由随机误差所造成的测定值的变异程度的大小。（精密度、稳定性、一致性） 常用信度指标： 1.重测信度 2.复本信度 3.内部一致性信度：分半信度、克朗巴赫α 系数（Chronbach‘s α ）、库德-理查逊KR-20（Kuder-Richardson formula 20,KR-20） 一、信度与效度简介 （一）信度（Reliability） 定义：用同样的测量方法在不同时段对同一对象进行重复测量所得结果的一致程度，一致程度高则测量方法稳定性越好。(大于0.7) 计算方法：使用研究工具对研究对象进行第一次测试，隔一段时间（2-4周）对同一对象以同一测量工具再次测试，求相关系数。 1.重测信度 一、信度与效度简介 （一）信度（Reliability） 定义：假定两个相等的测量工具同时用于测试对象的一致程度，判断两次测验内容之间是否等值。 计算：计算两测量工具同时测量受试对象所得结果的相关系数。 注意事项： 测试应等值：格式、内容、题数、难度 测试者：情绪、动机、个体情况有无变化 2.复本信度 一、信度与效度简介 （一）信度（Reliability） 克朗巴赫a系数（Chronbach‘s α ）：克服了分半信度不同划分方法计算结果不同的弱点，测量所有项目平均一致程度，此法最常用。(大于0.7) 库德-理查逊KR-20（ Kuder-Richardson formula 20,KR-20 ）：也用于分析所有项目平均一致程度，区别在于适用于测量项目以0、1计分的题项。 3.内部一致性信度 一、信度与效度简介 （一）信度（Reliability） 概念：用来反映测量结果与“真值”的接近程度，即测量工具是否有效测定到了所要测定内容。 效度和信度的关系：测量结果的准确性是效度与信度的统一。效度好坏取决于测量指标的意义、内涵和调查设计。保证效度由科学的设计，选择正确的测量指标减少系统误差获得。保证信度需通过选择测量工具，提高测量技术，减少随机误差。 一、信度与效度简介 （二）效度(Validity) 常用效度指标： 1.内容效度或专家效度：实测内容与期望内容是否一致。 2.标准关联效度：新量表与标准量表测定结果的相关性。 3.结构效度：量表的结构是否与制表的理论设想相符。 （二）效度(Validity) 一、信度与效度简介 二、预试问卷的分析流程 极端组法 同质性检验 Chronbach‘s α系数 分半信度 内容效度 结构效度 效度检验 信度检验 项目分析 目的：检验量表题项的可靠程度，分析测验的鉴别度。 项目分析与信度的区别：信度检验在判断整个量表或因子的可靠度，项目分析在于个别题项的可靠度。 二、测量问卷的分析流程 （一）项目分析 计算方法 常采用极端组法，将测验总分加总，依得分高低排序，前25%~33%为高分组，后25%~33%为低分组。比较高低两组题项差异的显著性，未达显著水平者应予以删除。 二、测量问卷的分析流程 （一）项目分析 项目分析操作步骤： 1.求出量表总分 2.量表总分高低排列 3.找出高低分组25%处的分数 4.依临界分数将量表总分分成两组 5.t检验比较高低分组每个题项的差异 6.删除未达显著性题项 二、测量问卷的分析流程 （一）项目分析 基础：内容效度建立在大量文献查阅、工作经验及综合分析判断的基础上，由专家进行评议。 人数：专家人数一般3-10人，5人左右较为适宜。 要求：专家应与所测试工具所涉及的领域有关，对内容非常熟悉。 计算：由专家进行打分。 二、测量问卷的分析流程 （二）效度分析 1.内容效度（专家效度） 许多文章里用各条目与问卷总分及各所属维度得分的 相关系数判定内容效度 。 ？ 采用主成分分析和因子分析法 操作: (1)SPSS下依次选择菜单中“Analyze“-Dimension Reduction”--“Factor”,点击“Factor”