实心3-心理实验设计.ppt

无需注意转移条件 需注意转移条件 颜色辨别任务需注意转移和无需注意条件下的刺激流程 交互作用分析实例（2）—— 赌博成瘾者的情绪stroop效应 赌博成瘾者对不同三类词颜色命名的反应时（McCusker等，1997） 思 考: （1）A、B的主效应都显著，二者是否可能存在交互作用？ （2）A的主效应显著，B的主效应不显著，二者是否可能存在交互作用？ （3）A、B的主效应都不显著，二者是否可能存在交互作用？ （4）如果上述情况存在交互作用，那么可能的交互作用模式有哪些？ 注意：在研究报告撰写时，如果两个变量之间的交互作用显著，那么只需对交互作用的含义做出详细解释，而对主效应的含义不必解释。 生活中的交互作用现象举例 —— 因材施教、众口难调、情人眼里出西施、冠军是不能选择的 心理学研究中的交互作用现象举例 —— 能力倾向研究…… 2.两因素混合实验设计 一个既包含非重复测量的因素（被试间因素），又包含重复测量因素（被试内因素）的实验设计，叫做混合实验设计。 是现代心理与教育研究中应用最广泛的一种设计。 （1）两因素混合实验设计的基本特点： 适用条件：①研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平； ②其中一个自变量是被试内的，即每个被试要接受他的所有水平的处理，另一个自变量是被试间的，即每个被试只接受一个水平的处理（从记忆效果和处理数过多考虑），或者它本身是一个被试变量，是每个被试独特具有，不可能同时兼备的； ③研究者更感兴趣于被试内因素的处理效应以及两个因素的交互作用。 基本方法：首先确定研究中的被试内变量和被试间变量，将被试随机分配给被试间变量的各个水平，然后使每个被试接受与被试间变量的某一水平结合的被试内变量的所有水平。（被试分配模式见表） 误差控制：随机化法与重复测量法。 优点：被试内因素的方差分析精度高，适用范围广 实验设计模型：Yij = μ+αj+ βk+ (αβ)jk+πi(j)+βπi(j) +εi(jk) (i=1,2,......,n; j=1,2,......,p; k=1,2,……,q) αj表示A因素水平j的处理效应； βk 表示B因素水平k的处理效应； (αβ)jk 表示水平αj 与水平βk的交互作用； πi(j)表示 嵌套在αj 水平内的被试i 的效应； βπi(j) 表示嵌套在βk 水平和被试i 的交互作用中的残差；εi(j)表示误差变异。 （2）数据处理方法（SPSS统计软件）： 统计变量：实验的自变量A、B1，B2，B3。 预期结果：自变量A、B的主效应分别是否显著， A×B的交互作用是否显著，若交互作用显著，需进行简单效应检验。 统计过程： analyze—General Linear Model—Repeated measures… （3）应用举例 两因素混合设计应用举例 研究题目：文章的生字密度与主题熟悉性对学生阅读理解的影响 实验设计：为了重点考察生字密度对阅读理解的影响，本实验采用2×3两因素混合实验设计。其中主题熟悉性为被试间变量，含有2个水平（熟悉的，不熟悉的）；生字密度为被试内变量，含有3个水平（5：1、10：1、20：1）；因变量——阅读测验的分数。 被 试：8人 实验程序：把八名学生随机分成两组，一组学生每人阅读一篇三篇生字密度不同的、主题熟悉的文章；另一组学生每人阅读三篇生字密度不同的、主题不熟悉的文章。实验实施时，阅读三篇文章分三次进行，用拉丁方平衡学生阅读文章的先后顺序。 模拟数据：见右表。 b1 b2 b3 3 4 5 a1 6 6 7 4 4 5 3 2 2 4 8 12 a2 5 9 13 3 8 12 3 7 11 其他更常见的研究情境： 探讨男女生，学优生、学困生，理科生、文科生等不同群体阅读能力的差异时，也可以运用类似的设计的数据模式。 两因素混合设计的简单效应检验程序 MANOVA ratio1 ratio2 ratio3 BY topic(1, 2) /WSFACTORS = ratio(3) /WSDESIGN = ratio /DESIGN = MWITHIN topic(1) MWITHIN to