价格离散.PPT

* 信息经济学—/htm/xxjjx/ 大连海事大学 * 假设市场M中有一商品Q的正常价格为p，且M中部分商店对每件商品都给予d的折扣。 设不给予折扣的商店比例为q，且q1，那么，给予折扣的商店比例即（1-q）。 现以增减函数u表示效用，买主走访商店的成本为c。 这样，买主每次搜寻都承担u（-c）0的负效用。 三、信息搜寻——信息搜寻一般化数学模型 这时，买主走访商店会出现三种结果： 第一种结果：在买主没有做出购买行动的情况下，买主将承担u（-c）的负效用； 第二种结果：买主可能无折扣地按价格p购买商品，其总效用为u（-c）+u（-p）； 第三种结果：买主购买到含有折扣d的商品，其效用为u（-c）+u（-p +d）。 三、信息搜寻——信息搜寻一般化数学模型 现假设两种选择情况： （1）无论是否有折扣，买主只走访一家商店并购买商品； （2）走访一家商店只在有折扣时才购买商品；否则走访第二家商店，并且不论第二家商店是否有折扣都买下商品。 三、信息搜寻——搜寻次数为2的数学模型 买主从第一种选择中得到的预期效用为： （3.18） 买主从第二种选择中得到的预期效用为： （3.19） 如果将p、d和q赋予一定数值，买主采取哪一种选择行动，将取决于搜寻成本的大小。 三、信息搜寻——搜寻次数为2的数学模型 以上我们讨论的搜寻数学模型的约束条件是：将市场上的买主的搜寻次数规定为最多两次。 假设现在考虑的约束条件是：如果不限制搜寻次数，且仅考虑每次搜寻的收益，那么该收益会如何呢？ 三、信息搜寻——基于搜寻收益的搜寻模型 表3.4 按照搜寻次数的不同所假设的最低价格分布 搜寻 次数 最低价格的概率 计算预期最低价格 预期最低价格/元 p1=12元 p2=13元 1 0.5 0.5 12×0.5+13×0.5 12.50 2 0.75 0.25 12×0.75+13×0.25 12.25 3 0.875 0.125 12×0.875+13×0.125 12.125 4 0.9375 0.0625 12×0.9375+13×0.0625 12.0625 M 1.0 0 12×1+13×0 12.00 假设：市场M中有m家商店，其中，m/2家商店对商品Q给予折扣d，开价为p1=12元，m/2家商店维持原价为p2=13元。从下表可以看到随着买主搜寻次数的增加，直至m次搜寻，搜寻的最低预期价格在不断地下降，直至最低价格12元。具体计算结果见表3.4。 三、信息搜寻——基于搜寻收益的搜寻模型 根据最优信息搜寻次数模型，可以得出如下结论： 价格离散程度越高，每次搜索所节省的成本就越高，其相对应的有效搜索次数也越多； 当给予商品的折扣增加时，也就是说其对应的价格离散幅度也随之增加，这时买主的搜寻收益也随之增加，并且买主停止搜寻做出有力选择时的边际搜寻成本也随之提高了。 如果购买的商品价格越高（或者购买的商品的数量增多），那么，就越值得搜寻。因为买主用于商品的费用高，必然在多次搜寻中节省更多的资金，这样既刺激了搜寻欲望同时也刺激了搜寻次数的增加。 但是，如果再综合考虑搜寻成本所带来的负效用的话，搜寻也不可能无限延续下去。 三、信息搜寻——价格与信息搜寻 1.电子商务环境下的价格离散应该缩小 有学者从理论上分析认为, 由于建立网站的成本较低, 网上市场比传统的市场容易进入, 大量的网络零售商集中在因特网上面, 网上市场竞争性势必比传统市场更激烈, 从而导致价格离散较小。 从另一个方面来讲, 在网上销售的企业通过网络直销，消费者选择范围的扩大来影响产业价值链, 可以节约交易成本,使产业价值链增值, 并向有利于消费者的方向转移。 四、电子商务环境下的价格离散 1.电子商务环境下的价格离散应该缩小 根据交易成本理论, 网络市场同样会逐渐演变为一个无摩擦的市场, 消费者在获得丰富的信息时, 还增强了对信息的控制力, 从而大大缩小了网络企业利用品牌获得高额溢价的空间, 导致网络价格水平逐渐降低并且趋同化, 价格离散应该趋小。 伴随Internet 等信息技术的融入, 搜索引擎等工具的推广和使用, 新兴的网络商务市场涉及这样的假设: 电子商务市场降低了搜索成本, 提高了市场效率, 价格离散应该缩小。 四、电子商务环境下的价格离散 1.电子商务环境下的价格离散应该缩小 然而近来的实证研究并不支持这个假设。 Brynjolfsson和Smith研究发现, 不同的网络零售商出售的相同书籍和CD的价格差多达50%, 书籍的平均价格差别为33%, CD为25%。 XingPan、Ratchfrd and Shankar对105个在线零售商品(涉及8个产品种类, 581条目) 进行6,739次的价格观测, 其结果显示在线价格离散是持续存在的, 即使排除了零售商的异质也是如此。