原创力文档- 1、本文档共10页，可阅读全部内容。
- 2、原创力文档（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
查看更多
第8章非线性回归分析算例
* 数据拟合的最小二乘法 问题的引入 先讨论两个变量x,y的情况。通过观测变量x,y积累了一组资料（x(i),y(i)),i=1:n，一般来说n比较大。我们的任务是从这批实验数据出发，寻求一近似函数φ(x)曲逼近y。 由于观测数据都带有观测误差，数目又较大，对于这类问题运用插值函数取描述y往往是不适当的。现在，用开始引入的例1来说明建立近似函数的一种方法，即最小二乘法。 研究y与t的关系的最小二乘法，通常步骤如下： 1）先描t,y的草图 问题的提出 例一：在某化学反应里，侧的生成物的质量浓度y与时间t(min)的关系入表。为了研究该化学反应的性质，如反映速率等，欲求y与t之间的关系y=f(t)。 4.00 6.41 8.01 8.79 9.53 9.86 10.33 10.42 0.53 10.61 1 2 3 4 6 8 10 12 14 16 2）凭视觉猜想一数学模型 3）计算总误差 4）希望总误差最小 数据拟合的最小二乘法 对称矩阵方程 *
文档评论（0）