模糊聚类-算法程序.pdf

模糊数学知识整理 1.模糊矩阵 （1）定义：设   ，称R 为模糊矩阵；当 只取0 或1 时， R rij mn ,0  rij  1 rij 称R 为布尔矩阵；当模糊方阵   的对角线上的元素 都为 1 时，称R 为 R r r ij nn ij 模糊自反矩阵。 （2 ）运算：并，交，补。满足交换律、结合律、分配律、幂等律、吸收律、 复原律、0-1 律、对偶律。 （3 ）模糊矩阵的 截矩阵：设   对任意的 称A a   A a     ij mn   0,1  ij mn 1, a    ij ()  A 为模糊矩阵 的 截矩阵，其中a 。   ij  0, a    ij  2.模糊模式识别 （1）模式识别：判断学科，主要目的是让计算机仿照人的思维方式对客观 事物进行识别、判断和分类。 （2）最大隶属原则 A F (X ) x ,x , ,x X n 原则Ⅰ：设 为标准模式， 1 2 n 为 个待录取对象，若 x A(x )  A(x ) max{A(x ), A(x ), , A(x )} 存在 ，使得 i j 1 2 n 则应优先录 i 1j n x 取 。 i ~ ~ ~ n x X 原则Ⅱ：设  为 个标准模式，待识别对象 属于模 A ,A ,,A F X 1 2