控制及管理信息系统第十一章.ppt

第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三节 智能决策支持系统 第四节 群体决策支持系统;第一节 决策支持系统的概念 ;一、决策支持系统(DSS)的产生与发展;;;;;;计算机的应用;两库系统;二、决策支持系统;;;3、功能;;;真 实 系 统;5、决策支持系统与管理信息系统的关系 ;;;;; DSS 都针对某类决策问题，大体有三大类： 分析为主、以求解为主、兼有分析和求解 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作 能为决策方案的设计和抉择提供依据 例如，财务分析系统和市场行情分析系统 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持 例如，同类资源下多品种生产计划优化系统 新产品研发方案评选系统;第二节 决策支持系统的组成 ; 不同功能和特色的 DSS，系统结构亦不同 一般认为 DSS 的结构有： 两库结构和基于知识的结构等两种基本形式 实际中的 DSS 由这两种结构分解或增加某些部件的演变而来; 三库结构;人机对话子系统：是DSS中介于用户和计算机之间，在操作者、模型库、数据库和方法库之间起着传送 (包括转换)命令和数据重要作用的接口。 数据库子系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持数据的DSS基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础。由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模块等部件组成。 模型库子系统：模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统。由模型库和模型库管理系统两部分组成。 方法库子系统：是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等方法的部件。由方法库与方法库管理系统组成。;两种基本结构演变出的 DSS都表现为多库结构 在两库结构基础上加入方法库： 就构成了三库结构的决策支持系统 再与基于知识的 DSS 结构相结合： 就构成了四库结构的智能决策支持系统 对各种 DSS : 对话子系统的位置及与用户之间的关系 总体上是一致的 ;三库子系统; 实际中，DSS 由不了解系统内部的人使用 因此用户接口对系统的成败有举足轻重的影响 DSS 维护人员也需要方便的工作环境 可以说： 人机对话子系统是 DSS 的一个窗口 它的好??标志着 DSS 的实用水平; 数据库子系统是 DSS 的基本部件 是支撑模型库子系统及方法库子系统的基础 近年热门起来的数据仓库（Data Warehouse） 有被逐步引入 DSS 的趋势 尤其是一些大型的分析类 DSS 开始建立在数据仓库的基础上; 模型是以某种形式反映客观事物本质属性 揭示其运动规律的描述 决策求解首先要表达问题的内外特征与变化规律 DSS 的模型库子系统在不同的条件下 通过模型来实现对问题的动态描述 以便探索或选择令人满意的解 DSS 用户依靠模型库中的模型进行决策 因此认为 DSS是由“模型驱动的”;模型单元的存储方式： 子程序方式： 模型的输入、输出格式及算法用完整的程序表示 不利于修改，会造成各模型相同部分的存储冗余 语句方式： 用建模语言描述模型，组成语句集合 与子程序方式类似，但向用户方向前进了一步 数据方式： 把模型看成一组用数据集表示的关系 便于数据库管理系统操作模型库 使模型库和数据库能用统一的方法进行管理; 方法库子系统存储、管理、调用及维护 DSS 各部件要用到的各种方法 如，通用算法、标准函数等 方法库中的方法一般用程序方式存储 DSS 从数据库选择数据，从方法库选择算法 然后将数据和算法结合起来进行计算 并以直观清晰的呈现方式输出结果 供决策者使用;方法库;技术层次 ;技术层次;第三节 智能决策支持系统;DSS; 专家系统是一种知识系统 利用专家知识及知识推理等来理解与求解问题 将 ES 和传统 DSS 结合而形成的 IDSS： 增设了知识库、推理机与问题处理系统 人机对话部分还加入了自然语言处理功能 IDSS 在用户决策问题的输入、决策问题的描述、 决策过程的推理，问题解的求取与输出等方面 都有了显著的改进; 人工神经元网络采用物理器件或计算机 模拟生物体中神经网络的某些结构与功能 ANN 属于基于案例学习的模型 吸取了生物神经网络的部分优点 ANN 由许多简单处理单元互连而成 局部神经元损坏后不影响全局的活动 ANN 具有良好的自组织、自学习和自适应能力 特别适用于处理复杂问题或开放系统 能弥补专家系统的不足 ;典型的结构为四库结构;IDSS 具有人工智能的行为 向人类靠拢了一大步 使不熟悉机器的人也能方便地使用 DSS;自然语言表达的 决策问题;问题处理系统 工作流程;回答知识请求 回答知识库维护请求;存储知识首