农业遥感05-03 遥感图像增强new教材课程.ppt

第 五 章 遥感图像增强;★遥感图像的彩色增强:将灰度级图像变为彩色图像以及进行各种彩色变换，改善图像的视觉效果、突出有用信息. ;真彩色合成:原色的选择与原来遥感波段所代表的真实颜色相同,生成的合成色能真实或近似反映地物本来的颜色. 假彩色合成:原色的选择与原来遥感波段所代表的真实颜色不同,生成的合成色不能真实反映地物本来的颜色.;●遥感图像的彩色合成原理;●遥感图像的彩色合成原理; 包括HIS变换的正变换（由RGB到HIS）和HIS变换的逆变换（由HIS到RGB）两大基本过程。;◆HIS变换过程;◆基于ERDAS的HIS变换的正变换（由RGB到HIS）和HIS变换的逆变换（由HIS到RGB）;◆基于ERDAS的HIS变换的正变换;◆基于ERDAS的HIS变换的逆变换;◆基于ERDAS的HIS变换的逆变换; g(x,y)-a1 ◆ f(x,y)= × (b2-b1) +b1 (a2-a1) 其中: g(x,y)和 f(x,y)分别为拉伸前和拉伸后的像元亮度, a1、a2分别为原图像的最小亮度值和最大亮度值,b1、b2分别为拉伸后图像的最小亮度值和最大亮度值,并且b1=0、b2=1;第 五 章 遥感图像增强;★遥感图像的变换处理:采用对多光谱（多波段）图像进行线性变换的方法，以减少各波段信息之间的冗余，达到保留主要信息、压缩数据量，增强和提取更具有目视解译效果的新波段数据的目的。;◆K-L变换的原理;◆K-L变换的原理;基于ERDAS的K-L变换:Interpreter/Spectral Enhancement / Principal Comp…;◆基于ERDAS的K-L变换;◆基于ERDAS的K-L变换;◆基于ERDAS的K-L变换;◆基于ERDAS的K-L变换;◆基于ERDAS的K-L变换;★遥感图像的变换处理:采用对多光谱（多波段）图像进行线性变换的方法，以减少各波段信息之间的冗余，达到保留主要信息、压缩数据量，增强和提取更具有目视解译效果的新波段数据的目的。;◆基于ERDAS的K-L逆变换;★遥感图像的变换处理:采用对多光谱（多波段）图像进行线性变换的方法，以减少各波段信息之间的冗余，达到保留主要信息、压缩数据量，增强和提取更具有目视解译效果的新波段数据的目的。;◆基于ERDAS的去相关拉伸;★遥感图像的变换处理:采用对多光谱（多波段）图像进行线性变换的方法，以减少各波段信息之间的冗余，达到保留主要信息、压???数据量，增强和提取更具有目视解译效果的新波段数据的目的。;◆Landsat卫星MSS数据的K-T变换算法;◆Landsat卫星MSS数据的K-T变换算法;◆Landsat卫星MSS数据的K-T变换算法;◆Landsat卫星TM数据的K-T变换算法;◆Landsat卫星TM数据的K-T变换算法;第五章 练习;◆Landsat卫星TM数据的K-T变换算法;★遥感图像的变换处理:采用对多光谱（多波段）图像进行线性变换的方法，以减少各波段信息之间的冗余，达到保留主要信息、压缩数据量，增强和提取更具有目视解译效果的新波段数据的目的。;◆基于ERDAS的K-T变换;●在ERDAS中对TM图像进行K-T变换时的R参数设置;●在ERDAS中对TM图像进行K-T变换时的R参数设置;★遥感图像的变换处理:采用对多光谱（多波段）图像进行线性变换的方法，以减少各波段信息之间的冗余，达到保留主要信息、压缩数据量，增强和提取更具有目视解译效果的新波段数据的目的。; ? 差值运算 ----使两幅具有同样行、列数的影像或波段，对应像元的亮度值相减. ; ? 差值运算 ----使两幅具有同样行、列数的影像或波段，对应像元的亮度值相减. ;?比值运算 ----将两幅具有同样行、列数的影像或波段，对应像元的亮度值相除（除数不为0）.; ? 比值运算 ----将两幅具有同样行、列数的影像或波段，对应像元的亮度值相除（除数不为0）. ; ? 比值运算 ----将两幅具有同样行、列数的影像或波段，对应像元的亮度值相除（除数不为0）. ;★遥感图像的变换处理:采用对多光谱（多波段）图像进行线性变换的方法，以减少各波段信息之间的冗余，达到保留主要信息、压缩数据量，增强和提取更具有目视解译效果的新波段数据的目的。;◆基于ERDAS的指数计算;◆基于ERDAS的指数计算;第五章 作业