面向持续演化需求的智能服务架构及其软件工程方法学.pdf

2017年中国软件工程研究与产业峰会 面向持续演化需求的 智能服务架构及其软件工程方法学 魏空峻 中国科学院软件研究所 提 纲 一、问题背景与挑战 二、研究思路与内容 三、研究工作进展简介 当今软件架构面临重大转变 • 服务架构是当前大规模分布式软件系统 的主流软件架构风格 –云计算应用、移动应用、大数据应用、 物联网应用、企业级应用… • 软件架构从关注内在的结构与行为性质 ， 转变为关注设计决策的关联与演化 –在大规模尺度下，传统依赖人工设计软 件架构无法解决 （动态变化）需求问题 –需要支持持续演进的工程化方法和智能 关注结构与行为 适应的自动化机制 • 服务架构可扩展、持续变化 ，蕴含诸多 不确定性 –软件需求、用户需求 预设不变 → 动态、不可预知 –外部环境、基础设施 封闭、可控 → 开放、难控 关注设计决策的关联与演化 不确定性引起重大故障 大规模服务化软件系统面临诸多不确定性带来的风险 2014 年，系统升级失败导致 2016年，代码更新错误导致移动 Dropbox整个平台宕机2天 与Web端8小时不可用 2015年，复杂更新导致系统停止 2016年，大量资源需求导致欧洲 服务40小时 用户难以登录邮箱 2015 年 ，内部DNS 错误导致 2017年，可疑登录功能更新导致 iTunes和AppStore宕机12小时 美国、欧洲用户无法登陆 2017年，由于人为运维操作错误， 2015年，内部网络错误导致公共 导致亚马逊S3服务中断长达5小 云服务宕机超过2小时 时，大面积云服务应用无法使用 不确定性引起重大故障 Cont. ③ Expedia Pinterest Slack Trello 第三方应用 Airbnb Docker Heroku … 失 AWS AWS SHD 效 AWS EC2 … Lambda 服务健康监测 AWS 其它服务 传 播 区 S3 API AWS S3服务 域 U