数字图像处理在车牌识别系统上的应用-武汉理工大学网络教学平台.PDF

数字图像处理 在车牌识别系统上的应用 课程名称： 图像处理与通信 专业班级： 信息sy1201 学生姓名：王昕冉 戴维佳 张从胜 姚睿 教师姓名： 郭志强 2014－2015 学年 第二学期 信息工程学院 武汉理工大学《图像处理与通信》课程报告 目 录 摘 要I AbstractII 1研究内容1 2原理概述1 2.1牌照定位2 2.2牌照字符分割3 2.3牌照字符识别3 3车牌识别处理过程4 3.1 图像读取4 3.2 车牌区域提取5 3.2.1 图像灰度图转化5 3.2.2 增强灰度图7 3.2.3 图像的边缘检测8 3.2.4 灰度图腐蚀9 3.2.5 图像平滑处理11 3.2.6 移除小对象12 3.3牌照区域的分割13 3.4车牌进一步处理15 3.5字符分割与归一化18 4总结22 5 参考文献23 武汉理工大学《图像处理与通信》课程报告 摘 要 数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科，随着图像处 理理论和方法的进一步完善，使得数字图像处理技术在各个领域得到了广泛应 用，并显示出广阔的应用前景。MATLAB 既是一种直观、高效的计算机语言,同 时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提 供了最核心的数学和高级图形工具。MATLAB 中集成了功能强大的图像处理工 具箱。MATLAB在图像处理的应用中具有很大的优势。 随着道路、高架、高速等的逐渐增多，人工管理方式已经不能满足实际的需 要了，微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率， 于是汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。车牌识别技术是智能交通系 统的重要组成部 ，在近年来得到了很大的发展。车牌识别处理过程包括具体图 像读取、车牌区域提取、牌照区域的分割、车牌进一步处理、字符分割与归一化、 字符的识别这些步骤。并用MATLAB软件编程来实现每一个部 ,最后识别出汽 车牌照。 关键词:车牌识别、数字图像处理、MATLAB、图像分割 I 武汉理工大学《图像处理与通信》课程报告 Abstract Digital image processing technology is developed in the 1960s of a new discipline,withthe furtherimprovementofimageprocessingtheory andmethods, s that the digital image processing technology in various fields has been widely used and exhibits broad application prospects. MATLAB is a kind of intuitive, efficient computer language, but it is als a scientific computing platform. It is data analysis anddatavisualization,algorithmandapplicationdevelopmentprovidesthemos