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奥运奖牌数据背后所凸显的唯象法则-体育科学
文章编号: ( ) 体育科学
1000677X201210000309
年(第 卷)第 期
2012 32 10
CHINASPORTSCIENCE
, , ,
Vol.32No.103112012.
奥运奖牌数据背后所凸显的唯象法则
———基于数据挖掘视角的探究
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杨华磊,周晓波
,
YANGHualeiZHOUXiaobo
摘 要:通过对奥运数据的唯象挖掘发现,奖牌数量在空间上存在明显的聚集效应,即地理
空间上相近的区域都能获得奖牌,或都不能获得奖牌,抑或都获得的多,或都获得的少;奖牌
数量下国家个数符合水平区段带有诸多小峰的 型分布,这种分布在自然和社会中是一大
L
类普适性的分布,在一定时间段内,奖牌榜序下的奖牌数的分布函数具有对时间和空间变换
的结构或总量的相对不变性,即奖牌数量可能在不同国家之间随机游走,但是,奖牌数量在
不同国家之间的总体分布保持着基本不变的性状,历届奥运会都基本呈现相同的分布形式。
同时,奖牌榜序下的奖牌数符合幂函数分布,这相近金融市场中价格波动的幂率法则。奖牌
数量的不均匀程度近似为 左右;每天奥运奖牌数据的更新路径为 型,即存在间歇性
89% Z
的阶梯上升;气候越热的区域,获得奖牌数越少,温带区域获得的奖牌数量最多;总GDP与
奖牌数量的正相关仅在某区段上成立;人均 GDP对奖牌数的贡献是一区域的整体性质,但
在局部区段上不存在明显的规律性,如果根据人均 GDP对所有区域划分为二,则人均 GDP
高的区域获得奖牌数量多;越“民主国家”和越“集权国家”获得奖牌数较多,其他较少,并
且,最民主区域比最集权区域获得的奖牌多,即左提的正 型。
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关键词:聚集效应;幂函数分布; 型分布;气候;民主;基尼系数
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