数据仓库与知识发现第三章-第二节.pdf

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2018-03-17 发布于河南
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数据仓库与知识发现第三章-第二节

2010/5/8 2 主要内容  1. 概述 2. 数据仓库与OLAP技术数据仓库与知 3. 数据挖掘技术识发现 4. 数据挖掘的典型应用 5. 数据挖掘工具北京邮电大学软件学院牛琨 niukun@ 2010.4 北京 3 4 3. 数据挖掘技术什么是聚类分析? 3.1 数据预处理 (Preprocessing)  簇：数据对象的集合 3.2 聚类（Clustering）  对象与同一个簇中的对象彼此相似 3.3 分类（Classification ）  而与其他簇中的对象相异 3.4 关联（Association ）  聚类分析  将物理或抽象对象的集合分成相似的对象类的过程称为聚类。 3.5 预测（Prediction）  无监督学习: 没有事先定义好的类  典型应用  作为获得数据集中数据分布的工具  作为其他数据挖掘算法的预处理步骤 5 6 聚类算法的应用领域聚类算法的应用领域  模式识别  聚类用于离群点检测或预处理步骤  空间数据分析