全国二等奖-葡萄酒的评价.doc

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 4337 所属学校（请填写完整的全名）： 广东金融学院 参赛队员 (打印并签名) ：1. 陈泽慧 2. 钟靖瑜 3. 唐盈凤 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 廖文辉 日期： 2012 年 9 月 9 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 葡萄酒的评价 摘要 随着中国经济增长，葡萄酒也越来越普及化。然而市场上也出现了葡萄酒造假现象。于是怎样对葡萄酒进行评价越来越成为人民关注的重点。本文就葡萄酒的评价问题进行了研究分析。 针对问题一，我们首先对附件1中各个指标的评分分数通过SAS软件进行归一化，得到一个统一的分数标准。观察附件1所给的数据，我们发现少部分数据存在异常、缺失的情况，因此我们先分别用原始数据和处理后的数据通过SAS软件对两组红葡萄酒之间，两组白葡萄酒之间进行正态性检验，结果得到正态性分布不太明显，所以继续用SAS软件对其进行配对两样本的非参数检验。应用UNIVARIATE过程对数据进行检验后，得到两组品酒员对红、白葡萄酒的评价结果都存在显著性差异。最后用假设检验的方法分别求两组品酒员评分的方差置信空间，接着进行方差比较，得出第二组品酒员的评价结果比较可信。 针对问题二，首先在EXCEL中整理附件2和附件3的数据，对测试多次的指标求平均值，将不同样品的芳香物质进行求和操作。本题只考虑酿酒葡萄的一级指标，另外，将芳香物质也作为划分葡萄等级的标准之一。然后对所要考虑的因素通过SAS软件进行主成分分析，留下主成分。接着根据这些主成分，用WARD系统聚类分析的方法画出使用WARD法的谱系聚类图，对酿酒葡萄进行分类。 等级 葡萄种类 第一类 第二类 第三类 第四类 第五类 红葡萄 1 2 3 9 23 11 6 7 12 15 18 5 10 17 20 24 25 26 4 8 13 14 16 9 21 22 27 白葡萄 6 7 18 15 24 13 27 12 14 2 8 11 16 3 9 19 23 25 26 28 21 1 4 10 17 22 5 20 针对问题三，为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，用SAS软件做典型相关分析。首先考虑葡萄和葡萄酒所有指标之间的相关关系，用SAS软件进行分析后，发现两组指标之间的典型相关系数为1，所以剔除相关系数较大的葡萄指标，然后用剩下葡萄指标与葡萄酒指标再进行典型相关分析，得出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的相关性很大，但不为1，说明两组指标之间的相关性很大，得出葡萄和葡萄酒理化指标之间联系密切。 针对问题四，根据问题三经过