物联网与智慧城研究中心.doc

2015年浙江大学软件工程硕士卓越工程师计划创新基地 物联网与智慧城市研究中心简介 浙大软件学院软件工程硕士卓越工程师计划创新基地物联网与智慧城市研究中心依托浙大计算机学院智能软件实验室、浙大软件学院物联网中心和浙江省智慧城市研究中心。以下是本研究中心研究方向、要求和待遇以及指导老师情况的介绍。 研究中心介绍 物联网是涉及技术特别广的一个领域，本研究中心专注于物联网及智慧城市的关键软件技术研发与创新，基于这些关键技术，研究中心开发了一系列系统平台支撑软件、智能移动手机软件、嵌入式硬件产品，同时研究中心在物联网与智慧城市相关的多个代表性方向进行了深入的应用开发和实施。 核心技术与研究方向 结合我们团队多年的积累以及物联网技术的发展趋势，我们确定了本研究中心四个核心技术研究与系统软件开发的主要方向。 （1）地理信息系统 研究表明，人类活动85%的信息与空间位置有关，随着软硬件技术的进步，地理信息技术的研发与应用正以惊人的速度得到发展。 源于军事领域的要求，研究中心的相关研究始于上世纪九十年代初。目前我们采用一系列独创性的技术开发了分布式组件化的GIS平台与中间件。从嵌入式、企业级到Internet GIS；从栅格、矢量到DEM；从2D、2.5D到3D系统提供全面的支持。 作为一种大范围的联网需求，物联网日益广泛的应用离不开空间信息的支撑，同时对地理空间信息处理在动态性、实时性、智能处理、持续运行支持等方面提出了新的要求。 面向这些需求，我们的GIS平台在动态空间信息处理、内置领域空间模型、跨平台开发支持、空间信息的共享与交换、7x24小时持续运行保证、空间数据灾备与高速存取等方面有独到的优势。 （2）大规范仿真建模与高性能并行计算 与GIS结合，我们从事了多年的远程监控的项目。2000年以后，大规模的控制集成是我们重点发展方向。基于我们的软硬件研发积累，我们首先研发了实时数据中心平台及高性能并行计算平台。 针对大规模仿真建模与控制的要求，我们研发了一个通用的仿真与控制平台。平台有专门的管控平台保证系统整个的可靠性与可持续运行性。平台支持了多个专业领域的大规模仿真控制系统。2009年起，平台支持了业内顶尖控制类研发公司多个实际仿真控制项目的开发实施。 由于内核一级与GIS融合，该平台在大范围仿真与监控方面有独特优势。 （3）大数据分析与智能决策支持 专家系统是浙江大学的传统优势方向，在此基础上，IDSS的研究与应用是我们多年的工作重点。 近年来，以海量的基础数据与动态数据为基础，我们重点研发数据挖掘（包括空间数据挖掘）、知识发现、自学习自适应技术与广义推理技术，同时研究采用智能技术构建综合RBR与CBR技术的智能模型，为更为广泛的领域提供更为有效适用的智能决策支持。 面向智慧地球的物联网技术，需要更为强有力的“智能”支撑技术，这些方面有大量有待解决的问题。 （4）嵌入式与移动计算 我们团队在嵌入式方面的工作，最初从嵌入式导航终端开始，随着应用的深入，我们在嵌入式移动计算平台上的研发包括：高性能图形绘制引擎、嵌入式视音频支持、各类嵌入式传感器支持、跨平台中间件、多协议自适应跨平台通讯总线等。 我们的整个工作是在真实项目驱动下逐步演进的，核心部分全部采用C++完成，保证了运行的效率以及对嵌入式与移动计算环境下资源的控制。 物联网发展到今天，与移动互联网的结合已经成为主要趋势，反过来，服务于物联网，也是移动互联网技术与产业发展的基本着眼点。 目前我们相关技术积累与产品开发既服务于传感网所需的嵌入环境，也服务于移动互联网的中心与移动智能终端开发中。 物联网与智慧城市应用开发与实施 （1）智慧交通与物流 智慧交通与智慧物流是物流网的典型应用方向之一，也是智慧城市最核心的内容。 研究中心的一个重要研究方向是智慧交通，研究中心在机场、港航、城市交通、高速交通等方面都有实际的研发案例。尤其去年以来对浙江省唯一的省级智慧城市项目智慧高速，本研究中心提供核心技术支撑。我们打造的系统将实现实时高速交通信息接入、智慧处理、建模仿真、协同指挥、智慧服务等等。 研究中心与荷兰应用科学研究院、中远物流、宁波国际物流发展公司、浙江省交通投资集团、香港EBSL公司、贝因美公司等展开了全面的合作，展开了物流全程可视化平台、大规模交通仿真平台、智慧高速系统的研发。 我们参与的科技部十二五支撑项目，全程可视物流平台，将实现包括乳品在内的物流全程追溯与服务。我们还与中远合作，共同打造东北亚物流信息交换中心系统。 （2）智慧文化旅游 基于物联网与移动互联网，我们团队近年来一个重要的方向是文化旅游。从北京、杭州、舟山到湖南、贵州等地。我们团队涉及了众多智慧文化旅游项目。 以物联网为基础，我们打造了国内首个世界遗产监管平台-杭州西湖世界文化遗产监管平台。由此结合