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用光滑的支持向量机解回归问题
7 12 2007 6 V o l1 7 N o112 June 2007
1671- 1819( 2007) 12-2876-04 Sc ience T echno logy and Eng ineer ing Z 2007 Sci1T ech1Engng.
用光滑的支持向量机解回归问题
胡金莲 杨 雷 王 斌
( 523006)
摘 要 解回归问题通常采用平方损失函数 传统方法在函数类的选择上是一个难点采用 E-不敏 损失函数 用光滑的支
持向量机解回归问题数值实验表明 只需选 一个核函数就可较好地解决这 个难点 使支持向量的 个数明显少于样本点的 个
数 简化了回归函数的表达式 回避了传统回归方法选择函数类的困难所以 光滑支持向量回归机是解决回归问题的一个
有效方法
关键词 回归 支持向量机 数据挖掘 光滑 不敏 损失函数
中图法分类号 TP39 116; 文献标识码 A
[ 4 ]
( )
( ) 1 回归问题及 难点
:
[ 1 ]
m x y , m
, y x y =f (x )
( )
[ 1) 5 ] , y = f (x )
, ,
y =f (x ), i= 1, 2, . . . , m ( 1)
( SVR ) i i
f (x ),
E-
, f (x ) f (x ) = wx + b,
E- ( 1) f (x )
2 2
(y -f (x ) ) = (y - wx - b) ( 2)
i i i i
[ 1 ] y =f (x ) = wx
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