灰色自适应波组合优化预测模型及其应用吨.pdf

第 22卷 第 9期 电 罔 技 术 V01．22No．9 1998年 9月 PowerSytsem Technology Sept． 1998 灰色 自适应 波组合优化预测模型及其应用 吨 力 系 定 COMBINED MODELAND APPLICATION OFGM (1，1)ANDADAPTIVEFILTER J Lj嘲 NIuDong 了 NorthChmaE|o~tricPowerUniversity Baoding，071003Chma ABSTRACT Inviewofperiodicityofthehourlyload，grey 为提高预测精度且进一步扩大模型适用范 围， modelandadaptiveflitermodelforelectricloadforecastare 笔者对时负荷建立 自适应滤波模型，并利用组合预 setuprespecdveiz．Basedorlxcornbinedforecasttheories，the authorscombinergeymode1withadaptivefiltermode1toim— 测理论 ，对灰色GM (1，1)和 自适应滤波模型进行组 provetheforecastaccuracy．Thecalculationresultofapracti— 合优化 。 calsystem shOWSthattheforecastaccuracyissatisfactory． 本方法 已用Windows下 Foxpro数据库语 言编 KEy WORDS Greyforecastmod el Adaptiw filterforecast 为程序。程序执行后 ，通过人机对话，输入预测 日期 model Combinesforecats Weightnumber Variance 即可得到未来 24小时的预测值。 擅要 利用时负荷时周期性，分别建立 了灰色模型和 自适应 滤波模型。按照组合撞贳理论 ，对两种模型进行组合 提高 2 灰色预测模型 预舅精度。经实例验证 ，结果令人满意。 T 卜、 灰色系统建立 的微分方程模型揭示了电力负荷 美t词 灰色预测哄型 自适应滤波模型／组合预测 权 数方差—于 一 一丧 叫随时间连续变化 的过程。GM (1，1)模型将一系列的 J随机量看作是在一定范围内变化的灰元，首先对历 ¨ 言‘ 皋 史数列 一 { )：一l，2．．·，n)进行一 阶累加 负荷预测是 电力系统的一项基本工作，是系统 生成 ，得到规律性较强 的累加生成数列 “一 {“ 扩展规划 、设计、运行规划、控制和管理等的重要基 ()：^一1，2，…，n)，然后对生成数列建立一阶微分 础。短期负荷预测则是电力系统安全经济运行和实 方程 ，得到函数表达式后再预测电力系统负荷 。 现电网进行优化调度的保证 。 GM (1，1)模型的表达式是一阶微分方程 ：