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一类两点边值问题的差分方法
摘要
对于两点边值问题主要有直接差分化和有限体积法,本文主要讨论利用直接差分化法,将求解两点边值问题的差分格式推广到更高精度。在构造差分格式上采用了基于Taylor展开的途径。通过数值算例,提出了使用Matlab软件编程进行快速求解的方法,并与编制的计程序的计算结果进行了对比。结果表明,使用Matlab软件编程求解,能够快速得到满意的结果。
关键词: 边值问题;差分方法;Taylor展开;数值解
前言
考虑以下两点边值问题
其中,,为已知函数,且,
网格剖分
给定正整数N,设步长为,取N+1个节点,有
这些节点将区间分成N个小区间
于是得到区间的一个网格剖分。
截断误差
对
Taylor级数展开可得
两式相减得到
带入原方程中得到如下所示的差分方程
其中为截断误差,
差分格式
去掉截断误差项
用近似值代替精确值得到
加上边界条件最终得到差分格式
差分格式的求解
差分格式化简为如下形式
系数矩阵形式如下
数值例子
给定问题
设该定解问题的精确解为,则
可得到
附录A:
利用直接差分法,通过Matlab软件编程求解可得到如下图及表
表(平均误差=)
正整数N 平均误差 8 4.525424363269589e-005 16 2.989430919579187e-006 32 1.919584925995500e-007 64 1.215867569589098e-008 128 7.649767853289037e-010 图(当a=0,b=1,N=100时)
附录B:
程序流程图:
解题程序流程图
追赶法流程图
附录C:
Matlab编程代码:
%Matlab 7.0
%The scheme of a class of two order ordinary differential equation boundary value problems of differential
%consider equation:,
%Non-homogeneous items:=
%initial conditions:
%exact solution:
clear all;
format long e;
N=input(请输入N的值:);
h=1/N;
for i=1:N
x(i)=i*h;
end
for i=1:N-2
c(i)=-1;
end
for i=2:N-1
a(i)=-1;
end
for i=1:N-1
q(i)=x(i);
b(i)=2+h*h*q(i);
end
for i=2:N-2
f(i)=-h*h*(2.*cos(x(i)).*exp(x(i))+x(i).*sin(x(i)).*exp(x(i)));
end
f(1)=-h*h*(2.*cos(x(1)).*exp(x(1))+x(1).*sin(x(1)).*exp(x(1)));
f(N-1)=-h*h*(2.*cos(x(N-1)).*exp(x(N-1))+x(N-1).*sin(x(N-1)).*exp(x(N-1)))+exp(1)*sin(1);
m(1)=c(1)/b(1);
y(1)=f(1)/b(1);
for i=2:N-2
m(i)=c(i)/(b(i)-a(i)*m(i-1));
end
for i=2:N-1
y(i)=(f(i)-a(i)*y(i-1))/(b(i)-a(i)*m(i-1));
end
u(N-1)=y(N-1);
for i=N-2:-1:1
u(i)=y(i)-m(i)*u(i+1);
end
t=h:h:(N-1)*h;
U=sin(t).*exp(t);
plot(t,U,g-+:,t,u,k:);
legend(U,’)
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