六西格玛实施的基本路径.ppt

培训的目的 简要介绍流程改善的方法 了解标准量化项目实施的基本路径 了解定义、测量、分析、改善、控制阶段的基本步骤 了解DMAIC过程活动重点及其工具 我们如何改善流程能力 流程输出（Y’s）是流程输入（X’s）决定的（函数）。 假如我们知道如何来控制X’s，我们可以准确地预测Y’s。 相反，我们只能求助于检验和检测（无增值操作） 通过了解和控制X’s，我们可以减少Y的变异量，从而消除或减少了检验与返工。 什么导致了不一致性 过多的变异源于： －制造流程和测量系统 －供应材料的变异 －对规格要求过于苛刻（比客户要求更苛刻） 累计合格率Vs首次通过率 制造变异产生了一个“隐匿工厂”，增加成本－降低效率 产品的可靠性达到99%为什么还不行 1、如果要求一个话筒的可靠性达到90%，而它是由10个零件组成的，那么，每个零件的可靠性应该达到多少？ 变异的影响 变异存在于万事万物中 －我们无法消除它，但我们可以减少变异的程度或它的影响 变异的负面影响之一便是流程能力不足 －不一致性增加 －存货增加 －周期增加 －成本增加 让我们回过头看看变异是从哪里产生的？ 详细分析流程能力 流程改善的方法 流程改善方法论 漏斗效应 DMAIC的基本概念1 DMAIC的基本概念2 DMAIC模型是实施6σ的一套方法。 20世纪90年代许多世界级公司开始了6σ管理实践。各企业在实施6σ过程中都有自己的操作方法。 6σ的创立者摩托罗拉就有著名的实现6σ的六步法。各种实施操作的方法大同小异，目标更是一致：实现6σ质量水准，使顾客完全满意。 通用电气公司总结了众多公司实施6σ的经验，系统地提出了实施6σ的DMAIC模型。 DMAIC模型现在被广泛认可，认为这是实施6σ更具操作性的模式。 在实施6σ的过程中， DMAIC模型紧紧围绕着公司目标有步骤地进行着。为达到公司目标，这一模型往往循环运用。 DMAIC作为解决问题步骤的优势1 DMAIC作为解决问题步骤的优势2 ⑸．风险管理。让顾客满意，避免缺陷。这也是我们推行标准量化管理的基础，充分体现积极性的特征。有效的DMAIC过程，不仅能降低成本，也能够降低风险，顾客和组织双方的风险。 ⑹．测量结果。对任何的解决方案的最好的评判标准是财务收益。我们推进标准量化管理，就是要在公司范围内，通过项目的改善，实现可预见的项目财务收益，增强顾客、股东、员工以及管理者提供更多的信任。 ⑺．持续变革。如果没有持续的变革，就谈不上标准量化管理，即使通过一次或多次的项目改善，所取得的成就也很快就会消逝。 DMAIC实施的基本步骤：定义 确定与客户有关的CTQ ,使过程量化成为可能 为项目建立范围及边界 确定项目负责人及项目团队成员 建立项目目标及节约指标 获得高层领导批准 选择项目的法则 项目的价值有多少？ 你的项目明星或支持领导是否对此类问题负责？ 项目是否能在4～6月内结束？ 是否可改善客观测量标准？ 项目影响是否有效益性？ 项目成功的可能性？ 对顾客满意度有何影响？ DMAIC实施的基本步骤：测量 DMAIC实施的基本步骤：测量－典型活动 DMAIC实施的基本步骤：分析 DMAIC实施的基本步骤：分析－典型活动 DMAIC实施的基本步骤：改善 通过使用数据及统计检验来确认主要流程变量 确定试验性解决方案 －试验性解决方案必须触动根源 解决方案必须能够解决问题/弥补“差异” 项目计划来转变改善过程，使之能持续的运营 DMAIC实施的基本步骤：改善－典型活动 DMAIC实施的基本步骤：控制 项目已经完成并达到设定目标及节约目标 建立了长期流程能力 控制计划已经开发并进行实施 流程已交还给流程所有者持续维护 团队最终报告包括课程所学及未来改善机会的确认 DMAIC实施的基本步骤：控制－典型活动 DMAIC过程活动重点及其工具 SIPOC图 S：供应商－谁提供输入 I：输入－什么进入到流程中 P：流程－流程是怎样进行的 O：输出－从流程输出的是什么 C：客户－谁接收输出 传统的SIPOC布局图 流程图 能够描述： －重要的活动/任务 －子流程 －流程界限 －关键过程输入变量 －关键过程输出变量 标准量化管理实施的流程图 假设检验 假设检验：例子 假设检验的观点可以帮助我们 －适当的处理不确定性 －降低主观因素 －质疑假设 －避免重要信息的遗漏 －决策错误的风险管理 主要术语 － Ho=原假设 － Ha=备择假设 － P =概率值（Ho为真时，此结果发生的概率） 假设与决策风险