SPC统计质量管理.ppt

一、过程控制系统 对最终产品进行检验并随之采取措施不是一种有效的过程管理方法 对生产过程采取监控、措施，避免异常结果的产生才是有效的管理方法 一、过程控制系统 过程控制的需要 检测------容忍浪费 预防------避免浪费 二、SPC是什么 二、SPC是什么 SPC的目的就是指控制制程达到“受控制的状态”(inStatistical Control)。 SPC 主要集中在制程的控制，因为制程是问题的根源。它需要在制程中，加定时的检查，以达到尽早找出问题，來減少浪費 SPC 是一個有效的工具，去不断地改善品質 SPC 的最终目标在于做到 “预防问题的发生”及 “減少浪費” 二、SPC是什么 ? 因有效的运用抽样计划进行控制，而有经济性 ? 不必等不良发生，实时地发现过程异常，能预警 ? 掌握过程能力，做为改善的提示 监控、调整过程状态 ? 应用统计观念与手法，以避免对机率性原因浪费精力与时间去调查 ? 过程状态 ? 过程正常 若变动于界限内可视为不可避免的因素造成 ? 过程异常 若逸出界外则视为过程操作条件有显著改变 三、 SPC统计过程控制系统的精髓 三、 SPC统计过程控制系统的精髓 监控、调整过程状态 三、 SPC统计过程控制系统的精髓 监控、调整过程状态 三、 SPC统计过程控制系统的精髓 判断产品是否规格要求 四、SPC统计过程控制中对异常的改进 四、SPC统计过程控制中对异常的改进 四、SPC统计过程控制中对异常的改进 小结 SPC统计过程控制是一种有别于实物的预防性的过程控制，“预防问题的发生”及 “減少浪費”“降低失败成本”。 SPC统计过程控制是用数据统计技术（控制图、Cpk）对过程进行监控、预警以及为改进指导了方向。 SPC统计过程控制主要是对过程中变差的普通原因、特殊原因进行监控、预警、控制 小结 SPC统计过程控制有效运行，可确保所有的过程输出符合规范并能防止出现别的特殊原因，从而满足市场、客户的要求、增加企业的利润，提高企业的竞争力。 SPC统计过程控制是一种有效的质量异常预防管理 六、SPC控制图和数据的分类 一管制图 1.管制图起源：1924年由美国品管大師修哈特 (W.A.Shewhart)博士所发明 2.管制图的意义 （1）. 管制图即为:研判过程变异之原因是共同原因或特殊原因之 主要统计分析工具, 其中包括三条线. （2）. 管制图的基本构成.(如下图) 2.1 管制上限:(Upper Control Limit,UCL)紅色虚线表示. 2.2 中心线 (Center Line, CL) 蓝色之实线表示. 2.3 管制下限:(Lower Control Limit, LCL)紅色虚线表示. 2.4 点连线条: 均以黑色实线连接绘制. 六、SPC控制图和数据的分类 一.管制图 六、SPC控制图和数据的分类 1. 管制图的益处 控制图的作用是：及时告警。体现SPC的贯彻预防原则。 管制图是SPC的重要工具，用以直接控制与诊断过程，故为质量管理七个工具的核心。 贯彻预防原则的“20字方针”： 查出异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准。 管制图的益处 管制图是一改善生产力之有效工具  有效运用可降低报废和返工。报废和返工之降低代表生产力增加、成本降低和产能之增加。 管制图是预防不合格品之有效工具  强调第一次就做对，它比事后之检验更能提升产品之品质。 管制图可預防不需要之制程调整  获知调整制程参数的最佳时机，以避免因过度调整，使制程变异增加，造成制程成效恶化。 管制图的益处 管制图可提供诊断之资序  非变化模型，可以提供诊断异常之情报。一個非随机性模型通常是由一组异常原因所造成。由管制图上可了解制程何时为异常，并可缩小寻找 问题原因之范围，降低诊断時間。 管制图可提供有关制程能力之資訊 管制图可提供制程参数、制程稳定程度和制程能力等情报，這些资序对于产品和制程设计者非常有帮助 六、SPC控制图和数据的分类 2.管制图分类 X-R控制图用途 受过程的平均值所支配 ? 代表品质规格的中心，亦即正确程度 ? R控制图有逸出界限状况，控制图也受影响，应先调查R控制图 ? 平均值变动原因可能来自机械调整不当、手工作业的错误、材料规格不符 P控制图的用途 (1) P为不良率，当P控制图震动激烈，表示过程不稳定 (2) P控制图可用来激励作业者注意改善并改善其作业 (3) P控制图把数项要因表现于一图，较控制图只表示单一品质特性为方便 p过程控制用控制图解释 C．1 分析数据点，找出不稳定的证据 C．2 寻找并纠正特殊原因 C．