容器技术助力大数据平台.pptx

容器技术助力大数据平台 课程简介 本课程主要讲解新型IT架构容器技术docker，kubernets， mesos。通过学习，使大家了解开源容器技术，优化大数据平台，让大数据应用部署更快捷，助力中国联通大数据平台建设。授课对象：IT架构工程师 、容器化技术相关的开发运维人员。讲师：张勋单位：联通研究院-软件与系统实验室电话 录四一二三框架调度mesos介绍容器docker介绍容器调度kubernets介绍容器实践大数据平台案例传统方式一个熟练的运维人员需要??数据库版本,环境的兼容,部署脚本,环境6变量,启动调试….搭建一个非结构数据库需要多久？？？使用容器化技术你只需要??容器背景什么是docker？1容器现状2Docker背后的力量3什么是docker？其实就是PAAS平台docker0801上线相比paas系统docker更快捷，更简单，更轻便需求分析0702测试界面原型0306构建基础框架版本部署0504迭代开发准备测试环境dotCloud与dockerLXC集大成者----docker早期基于LXC技术的PaaS平台2013年3月将Docker项目开源，同时推出了开放容器项目（OCP）2013年 10 月 29 日，dotCloud更名为 Docker提供跨底层IaaS 云、实现支持多种开发语言的开发云平台BDFACE2010 年一家美国的创业公司dotCloud诞生容器技术进行了简化和标准化，并命名为 Docker，效果甚微Docker 和 Docker 开源社区火热发展容器技术现状国际趋势-应用全面docker化，DCOS化或将成为潮流容器化的趋势 容器化成为下一代云计算架构商业化进展日趋成熟谷歌、亚马逊、IBM、VMWare各大巨头争相进行容器商 业化实践新技术发展驱动市场 2014年底，docker容器镜像下载量高达1亿，2017年初，超过了80亿。第 页Docker背后的力量OCI旨在围绕容器格式和运行时指定一个开放的工业化标准2015年6月2015年7月2015年8月容器标准之战掌握容器标准主导权，把握未来kubernetes大杀器微服务架构面向公有云市场入驻Openstack将k8s扶上位扩大容器技术的影响力容器的核心概念Image（镜像）Part1Docker Registry （镜像仓库）Part2Container （容器）Part3Image（镜像）Image相当于绿色版的二进制程序包，无需编译，无需安装过程。所有底层以来的第三方软件都包含在镜像文件里一个典型的能“独立运行”的程序包（Java应用为例）User AppUser App少量私有程序包TomcatJDKTomcatJDKLinux(外围如Ubuntu、Centos)大量可复用部分程序包镜像层级管理镜像的json文件CentosDocker Registry （镜像仓库）DockerImageDockerImageDockerImageDockerImageDockerImageDockerImageDockerImageDockerImage镜像副本Docker RegistryDocker HubDocker EnginePullPull无法接入公网或者不方便接入公网的用户离线部署容器镜像的需求。私有的或是Docker官方的(Docker hub)Container （容器）没有操作系统的概念独立的沙盒式运行环境宏观又是一个整体基本的linux内核减少了结构的复杂性精简就精简的原则容器组件都有哪几个?概述作用TEST答案容器技术组件包括三项，镜像，仓库，容器。镜像是将容器的程序层层包装，只保留私有的那份app程序包，而其他部分则相互共享。便于程序的迭代开发。仓库则是提供了用户离线管理镜像的能力。容器则是容器技术的基本，在传统虚拟化的基础上，去掉了复杂的操作系统，只保留了linux的系统核心，以便快速部署?目 录四一二三框架调度mesos介绍容器docker介绍容器调度kubernets介绍容器实践大数据平台案例为什么要用Kubernetes一个能管多少docker？为什么谷歌1个人管10w个docker我们一个运维人员才管1000个？Kubernetes背景与概述Kubernetes的背景谷歌的意志Kubernetes的生态圈Kubernetes背景Google 2014年启用该项目100%开源资源调度、部署运行、服务发现和扩容缩容简写为k8s，微软、IBM、VMware、Docker加入社区黑科技borg：调试、启动、停止、重启和监控工作Borg最精华的部分提取出来跨多个数据中心的资源利用率最大化模块性和可理解性公开和定制化的产物谷歌的意志PK针对亚马逊成熟的公有云技术进行硬拼，无异于以卵