触电信号频谱分析及其数学模型的建立文献综述.docx

触电信号频谱分析及其数学模型的建立文献综述摘要：本文对信号频谱分析的特点及应用现状作了简要的概述，阐述了信号频谱分析的基本流程，并介绍了傅里叶变换和傅里叶快速变换的实质，且结合实时系统中傅里叶分析的若干问题进行了概述。总结出MATLAB与傅里叶变换相结合进行实时、高效频谱分析且可以有效地分析信号、得到信号的特征的结论。关键词：频谱分析；傅里叶变换；A review of the spectrum analysis of electric shock signal and the establishment of its mathematical modelAuthor: Li Xiaojun Instructor: Li ChunlanAbstract:This paper analysis the characteristics and application situation of the signal spectrum is introduced briefly in this paper, elaborated the basic process of signal spectrum analysis, and introduces the Fu Liye Fu Liye transformation and the rapid transformation of the essence, and combined with the analysis of some problems of Fu Liye in the real time system were summarized. Summed up the MATLAB and Fu Liye transform are combined real time, efficient spectrum analysis and can effectively analyze the signal, get the signal feature.Keywords:Fourier transform; spectral analysis;在当今信息时代，信号处理是一个非常重要的学科和技术领域，是信息科学的一个重要组成部分，在工业、通讯、家电、人工智能等领域得到了大量的应用。频谱分析是数字信号处理中非常重要的一个分析手段。在很多场合中，通常需要对信号波形分析频谱，以得到重要的与频率相关的信息。频谱分析已经是数字信号处理中非常重要的一个工具。对于数字信号的频谱分析主要是利用了离散傅里叶变换、快速傅里叶变换等理论，这些理论都是基于较复杂的数学理论和推导，在利用普通的程序语言( 如) 进行计算时较为繁复，而语言具有快速高效的特点，是工程技术人员进行频谱的一个可靠的工具。语言是比语言更为高级的计算机语言，也是公司发布的一种用于工程和科学计算的软件所采用的语言【1】。这个软件是一个可扩展的、可用于高性能数值计算的交互式软件，把计算、数值分析、矩阵运算、信号处理和图像处理、可视化、程序设计融合到了一个简单易用且界面友好的交互式用户环境中。在这个环境中，用于基本上只需要列出数学表达式就能够对需要求解的问题进行计算，计算的结果可以很方便地通过数据或图形的方式输出。内置的很多函数可以使科研人员直观地看到信号波形，深入地理解理论知识，提高学习和工作的效率。自带信号处理工具箱包含了多种数字信号处理技术的算法和程序，使用该工具箱中的命令可以快速有效地进行信号的变换、滤波、频谱分析等。1触电信号频谱分析的意义随着信息科学和计算机学科及微电子技术的高速发展，数字信号处理理论和实现技术得到了飞速的发展和完善，它的应用渗透到越来越多的领域。特别是频谱分析和自适应信号处理技术的发展，极大的推进了数字信号处理技术的应用。这些处理方法和技术广泛地应用在通信、工业控制、自动化、交通、军事和医疗等领域，尽管这些领域的应用背景各异、应用形式多样，但其要解决的首要也是最核心的问题——对信号频谱的分析。触电信号频谱分析是数字信号处理的重要内容，对确定的信号其时域表示是确定的，其频谱可以通过傅立叶变换得到。但在实际应用中，携带信息的信号本质上都是随机的，随机信号不能用确定的时间函数表示，只能用概率分布函数、概率密度函数或统计平均特性来描述。通常把随机信号看作无限长度和无限能量的功率信号，由于不满足绝对可积，其傅立叶变换不存在，因此只能研究其功率在频域的分布，即功率谱或功率谱密度。实际应用中人们所能得到的随机信号的样本函数总是有限长序列，根据有限长度的信号所得的功率谱只是随机信号真实功率谱的估计，称为功率谱估计。功率谱是平稳随机信号在频域上，描述各频率分量功率分布情况的基本特征量，由于功率谱与相关函数之间是一对傅立叶变换