概率密度-电子科技大学.ppt

电子科技大学随机信号分析课程组 * * 随机信号仿真与分析 【实验目的】： 1）利用计算机仿真随机信号，考察其数字特征， 以此加深对满足各种分布的随机信号的理解 2）熟悉常用的信号处理仿真软件平台：matlab. 【实验任务】 1）? 生成满足各种概率分布的仿真随机信号 2）? 自己编写程序计算各种概率分布的 仿真随机信号的各种特征 3) 撰写实验报告 【实验环境】 ： 1、分组实验：两人一组或者单人 2、设备：一台计算机 3、软件：MATLAB6.5.1 【实验原理】 随机信号的定义： 随机信号是随机变量在时间上推进产生的过程量，它同时具有过程性和不确定性。定义如下： 给定参量集T与概率空间（Ω, F, P），若对于每个 t，都有一个定义在（Ω, F, P）上的实随机变量X(t)与之对应，就称依赖于参量t的随机变量族 为一（实）随机过程或随机信号。 几种常见的随机信号： 高斯随机信号，均匀分布随机信号，正弦随机信号贝努力随机信号 【实验方法】 本实验通过简单例子说明使用Matlab在PC上仿真与分析常见随机变量的基本方法。 在Matlab上很容易产生各种随机数，并进行基本测量。有关函数与命令可以通过Help按类查到，或按英文名称查找。主要功能包括： 1.???????? 产生指定分布随机数，函数名形如“????rnd”，其中“????”是该分布的英文缩写； 2.???????? 统计一组随机数的均值、方差与直方图（概率密度），函数名形如mean、var与hist； 3.???????? 绘制某种概率分布与密度函数曲线，函数名形如“????cdf”与“????pdf”，其中“????”也是该分布的英文缩写。 表1列出了有关的部分函数与命令，它们的具体使用方法请阅读Matlab Help中的说明。 ? 表1 Matlab中的部分相关函数与命令 分布名称 产生随机数 概率密度函数值 概率分布函数值 均值与方差 二项分布 binornd binopdf binocdf binostat 泊松分布 poissrnd poisspdf poisscdf poissstat 离散均匀分布 unidrnd unidpdf unidcdf unidstat 均匀分布 unifrnd unifpdf unifcdf unifstat 指数分布 exprnd exppdf expcdf expstat 正态分布 normrnd normpdf normcdf normstat 瑞利分布 raylrnd raylpdf raylcdf raylstat 方分布 chi2rnd chi2pdf chi2cdf chi2stat ? 在Matlab上很容易产生各种随机数，并进行基本测量。有关函数与命令可以通过Help按类查到，或按英文名称查找。主要功能包括： 1.???????? 产生指定分布随机数，函数名形如“????rnd”，其中“????”是该分布的英文缩写； 2.???????? 统计一组随机数的均值、方差与直方图（概率密度），函数名形如mean、var与hist； 3.???????? 绘制某种概率分布与密度函数曲线，函数名形如“????cdf”与“????pdf”，其中“????”也是该分布的英文缩写。 表1列出了有关的部分函数与命令，它们的具体使用方法请阅读Matlab Help中的说明。 ? 表1 Matlab中的部分相关函数与命令 分布名称 产生随机数 概率密度函数值 概率分布函数值 均值与方差 二项分布 binornd binopdf binocdf binostat 泊松分布 poissrnd poisspdf poisscdf poissstat 离散均匀分布 unidrnd unidpdf unidcdf unidstat 均匀分布 unifrnd unifpdf unifcdf unifstat 指数分布 exprnd exppdf expcdf expstat 正态分布 normrnd normpdf normcdf normstat 瑞利分布 raylrnd raylpdf raylcdf raylstat 方分布 chi2rnd chi2pdf chi2cdf chi2stat ? 在Matlab上很容易产生各种随机数，并进行基本测量。有关函数与命令可以通过Help按类查到，或按英文名称查找。主要功能包括： （1）产生指定分布随机数，函