DSP实验报告--离散时间信号与系统的时、频域表示-离散傅立叶变换和z变换-数字滤波器的频域分析和实现-数字滤波器的设计.docVIP

DSP实验报告--离散时间信号与系统的时、频域表示-离散傅立叶变换和z变换-数字滤波器的频域分析和实现-数字滤波器的设计.doc

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DSP实验报告--离散时间信号与系统的时、频域表示-离散傅立叶变换和z变换-数字滤波器的频域分析和实现-数字滤波器的设计

南京邮电大学 实 验 报 告 实验名称:离散时间信号与系统的时、频域表示 离散傅立叶变换和z变换 数字滤波器的频域分析和实现 数字滤波器的设计 课程名称 数字信号处理A(双语) 班级学号 姓 名 陈志豪 开课时间  2015/2016学年,第1学期 实验名称:离散时间信号与系统的时、频域表示 实验目的和任务: 熟悉Matlab基本命令,理解和掌握离散时间信号与系统的时、频域表示及简单应用。在Matlab环境中,按照要求产生序列,对序列进行基本运算;对简单离散时间系统进行仿真,计算线性时不变(LTI)系统的冲激响应和卷积输出;计算和观察序列的离散时间傅立叶变换(DTFT)幅度谱和相位谱。 实验内容: 基本序列产生和运算: Q1.1~1.3,Q1.23,Q1.30~1.33 离散时间系统仿真: Q2.1~2.3 LTI系统:Q2.19,Q2.21,Q2.28 DTFT:Q3.1,Q3.2,Q3.4 实验过程与结果分析: Q1.1运行程序P1.1,以产生单位样本序列u[n]并显示它。 clf; n = -10:20; u = [zeros(1,10) 1 zeros(1,20)]; stem(n,u); xlabel(Time index n); ylabel(Amplitude); title(Unit Sample Sequence); axis([-10 20 0 1.2]); Q1.2 命令clf,axis,title,xlabel和ylabel 命令的作用是什么? 答:clf命令的作用:清除图形窗口上的图形; axis命令的作用:设置坐标轴的范围和显示方式; title命令的作用:给当前图片命名; xlabel命令的作用:添加x坐标标注; ylabel c命令的作用:添加y坐标标注; Q1.3修改程序P1.1,以产生带有延时11个样本的延迟单位样本序列ud[n]。运行修改的程序并显示产生的序列。 clf; n = -10:20; u = [zeros(1,21) 1 zeros(1,9)]; stem(n,u); xlabel(Time index n); ylabel(Amplitude); title(Unit Sample Sequence); axis([-10 20 0 1.2]); Q1.23修改上述程序,以产生长度为50、频率为0.08、振幅为2.5、相移为90度的一个正弦序列并显示它。该序列的周期是多少? n = 0:50; f = 0.08; phase = 90; A = 2.5; arg = 2*pi*f*n - phase; x = A*cos(arg); clf; stem(n,x); axis([0 50 -3 3]); grid; title(Sinusoidal Sequence); xlabel(Time index n); ylabel(Amplitude); axis; 答:周期为:T====22.5。 Q1.30未污染的信号s[n]是什么样的形式?加性噪声d[n]是什么样的形式? 答:未污染的信号:s[n]=×。 加性噪声d[n]是均匀分布在-04到+0.4之间的随机序列。 Q1.31使用语句x=s+d能产生被噪声污染的信号吗?若不能,为什么? 答:不能,因为d是列向量,s是行向量。 Q1.32信号x1,x2和x3与信号x之间的关系是什么? 答:X1是x的延时一个单位,x2和x相等,x3超前于x一个单位。 Q1.33legend命令的作用是什么? 答:产生图例说明。 Q2.1对M = 2 ,运行上述程序,生成输入 x[n] = s1[n]+s2[n]的输出信号。输出x[n]的哪个分量被该离散时间系统抑制? 答:输入 x[n] 被该离散时间系统抑制的分量为Signal2的高频分量。 Q2.2若线性时不变系统由y[n] = 0.5(x[n]+x[n–1])变成y[n] = 0.5(x[n]–x[n–1]), 对输入 x[n] = s1[n]+s2[n]的影响是什么? n = 0:100; s1 = cos(2*pi*0.05*n); s2 = cos(2*pi*0.47*n); x = s1+s2; M = input(Desired length of the filter = ); num = (-1).^[0:M-1]; y = filter(num,1,x)/M; clf; subplot(2,2,1); plot(n, s1); axis([0, 100, -2, 2]); xlabel(

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