绪论_12.ppt

数字信号处理;基本信息;教 材;　　1.数字信号处理---原理、实现及应用　 　　　　　　　高西全　电子工业出版社 　　2.数字信号处理---理论、算法与实现 　　　　　 胡广书 清华大学出版社 　　3.数字信号处理教程 　　　　　　程佩青 清华大学出版社 　　4.离散时间信号处理 　　　　　 [美]A.V奥本海姆 R.W.谢弗编 　西安交通大学出版社 　　5. Matlab6.x信号处理　 　　　　　　　　邹鲲 编著 　 清华大学出版社;学习方法;绪论; ? 信号：是一个或多个独立变量的函数； 　　　　　信号是信息的载体，信息是信号的具体内容。 (e.g. i(t),v(t),g(x,y)). 独立变量: 时间、距离、速度、位置、温度和压力等。 ?信号分类（1）按独立变量（自变量）分； （2）按信号取值定义值域（因变量）分。 ;——按独立变量个数分： ●? 1-D 信号：单个独立变量的一维函数, e.g. 语音信号。 ●?2-D 信号：两个独立变量的二维函数, e.g. 图象信号。 ●? M-D 信号：多个独立变量的多维函数, e.g. 彩色视频信号(RGB) 。 通常1-D 信号的独立变量为时间。 ——按独立变量连续性分： ●模拟信号 (AS) ：独立时间变量连续有定义，且信号幅值连续有定义。 ●时域离散信号 (DTS) ：独立时间变量在离散时间点有定义。 ●数字信号 (DS) ：独立时间变量在离散时间点有定义、信号幅值仅取离散值，且通常用二进制编码表示。;单词Away;常见信号： 电压，电流，磁通； 温度，压力， 压强； 光，机械振动； 价格，经济指数，股市指数； 流量，水位，潮位； 人体生理信号 等等;常见人体生理信号 （生物医学信号）;不同心脏病人的心电图;脑电信号;脑电（EEG）的节律（即主要频率）：;火车鸣笛信号; 图像 ;图像信号： 黑白图像：二维信号;模拟信号： AS(Analog Signal )—x(t);DTS 例子 (I);DTS 例子(II);DTS 例子(III); 模拟信号 时域离散信号 数字信号 ;系统是处理信号的物理设备。 按所处理的信号种类，可将系统分为;　　信号处理的内容包括滤波、变换、检测、谱分析、 压缩、估计、识别等一系列的加工处理。;凡是利用数字计算机或专用数字硬件、对数字信号所进行的一切变换或按预定规则所进行的一切加工处理运算。 对于DSP：狭义理解为Digital Signal Processor 数字信号处理器。广义理解为Digital Signal Processing 译为数字信号处理技术。在此我们讨论的DSP的概念是指广义的理解。;三、数字信号处理的基本内容;　　信号分析涉及信号特性的测量。它通常是一个频域的运算。主要应用于：谱分析、语音分析和识别、目标检测等。例如：（1）对环境噪声的谱分析,可确定主要频率成分,了解噪声的成因,找出降低噪声的对策;（2）对振动信号的谱分析,可了解振动物体的特性,为设计或故障诊断提供资料和数据。（3）对于高保真音乐和电视这样的宽带信号，转到频率域后极大多数能量集中在直流和低频部分,就可把频谱中的大部分成分滤去,从而压缩信号频带。;中音C;CEG基频;数字滤波;模拟信号的数字式处理框图;（1）前置预滤波器;（2）A/D变换器;（3）数字信号处理器(DSP);（4）D/A变换器;（5）平滑滤波器;001;工程实现：数字信号处理系统框图;理论设计：时域离散信号处理系统理论模型; 理论设计 工程实现;（1）软件实现方法：计算机软件编程 特点：灵活，但速度慢，达不到实时处理要求。 （2）硬件实现方法：专用数字信号处理器 特点：速度快，不够灵活。 （3）软硬结合的方法：通用的数字信号处理芯片（DSP） 　　用通用的可编程的数字信号处理器实现方法，目前发展最 快、应用最广的一种方法，它即有硬件实现法实时的优点，又 具有软件实现的灵活性优点。　　;　　DSP内部配有乘法器和累加器，结构上采用流水线工作方