第四章 SPSS统计技术.ppt

Southwestern University 教育统计篇 第三章 推断统计 第四章 SPSS统计技术 一、运用SPSS进行单总体t检验 例：某校初中三年级上学期期终物理考试成绩总平均分为85分，本学期从中随机抽取10个学生进行测验，其物理成绩分别为85，80，75，93，95，72，92，90，80，81。试问本学期的物理成绩与上学期是否有显著差异？ 具体操作 操作1：打开SPSS，导入数据，进行相关处理（如，数据定义）。如图4.1所示。 操作2：点击Analyze（统计分析）→Compare Means（比较平均数）→One-Sample T Test…（单样本T检验），弹出“One-Sample T Test”对话框，如图4.2所示。 操作3：将左边列表框中需要分析的“物理成绩”变量，选入“Test Variables(s)：”下的空白框中，将已知的总体平均数85分输入“Test Value：”输入框中，如图4.3所示。 操作4：点击OK命令按钮，弹出程序运行结果界面，如图4.4所示。 由图4.4可知，平均数（Mean）为84.30，标准差（Std. Deviation）为7.9449，t=-0.279，P=0.787 0.05。因此，某校初中三年级学生本学期的物理成绩与上学期没有显著差异。 操作2：点击Analyze（统计分析）→Compare Means（比较平均数）→Paired-Sample T Test…（相关样本T检验），弹出“Paired -Sample T Test”对话框，如图4.12所示。 操作3：将左边列表框中需要比较的“实验后”与“实验前”变量，选入“Paired Variables(s)：”下的空白框中，如图4.13所示。 操作4：再点击OK按钮，出现的窗口即为运行结果，如图4.14所示。 由表4.4可知，实验前后实验班学生的数学学习能力没有显著性差异。 三、运用SPSS进行卡方检验 例：从某校高中应届毕业生中抽54人进行体检，健康状况属于良好的有15人，中等的有23人，差的有16人。问该校高中应届毕业生健康状况好、中、差的人数比率是否是1：2：1？ 具体操作 操作1：打开SPSS，导入数据，进行数据定义，如图4.15所示（图中列出部分原始数据）。 操作2：点击Analyze（统计分析）→Nonparametric Tests（非参数检验）→Chi-Square…（卡方检验），弹出“Chi-Square Test”对话框，如图4.16所示。 操作3：将左边列表框中需要检验的“健康状况”变量，选入“Test Variables List：” （检验变量列表）下的空白框中，在Expected Values（期望值）选项框中，选择Values（数值）项，把理论频数13.5、27、13.5（理论频数是按题目的比率要求1:2:1计算得来的），逐个Add（添加）进去，如图4.17所示。 操作4：单击Options…按钮，打开“Chi-Square Test：Options”对话框，在Statistics（统计量）复选框内选择Descriptive（描述统计量）项，其余项为默认设置，如图4.18所示。 操作4：点击Continue命令按钮，返回“Chi-Square Test”对话框；再点击OK命令按钮，弹出程序运行结果界面，如图4.19所示。 由图4.19可知，=1.222，且P=0.5430.05，因此保留原假设，该校应届毕业生健康状况好、中、差的人数比率是1:2:1。 * *