第十讲模糊神经网络.ppt

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第十讲模糊神经网络

第十讲 模糊神经网络;㈣ 应用上: ANN——偏重于模式识别,分类 FLN —— 偏重于控制;结合方式有3种: 1)神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、 模糊推理,基本上(本质上)还是FLN。 2)模糊神经系统——神经网络模糊化,本质上还是ANN。 3)模糊-神经混合系统——二者有机结合。;wc 和 wg 分别确定Sigmoid函数的中心和宽度,?S(x),?M(x),?L(x) 组成大、中、小三个论域的隶属函数。;●神经网络驱动模糊推理(NDF);学习的网络和训练的步骤;●神经网络的模糊建模;⑶后件为模糊变量

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