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第十讲模糊神经网络
第十讲 模糊神经网络;㈣ 应用上：
ANN——偏重于模式识别，分类
FLN —— 偏重于控制;结合方式有3种：
1）神经模糊系统——用神经元网络来实现模糊隶属函数、
模糊推理，基本上（本质上）还是FLN。
2）模糊神经系统——神经网络模糊化，本质上还是ANN。
3）模糊-神经混合系统——二者有机结合。;wc 和 wg 分别确定Sigmoid函数的中心和宽度,?S(x),?M(x),?L(x)
组成大、中、小三个论域的隶属函数。;●神经网络驱动模糊推理（NDF）;学习的网络和训练的步骤;●神经网络的模糊建模;⑶后件为模糊变量
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