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第十章实际应用(MATLAB实用教程教案及源程序)
第十章 实际应用;
MATLAB/Simulink的推出得到了各个领域专家学者的关注,为各个层次的研究人员提供了有力的工具。本章将介绍MATLAB在信号处理、图像处理和自动控制领域的应用。
;目录;10.1 信息处理领域; 在计算机中,所有的信号都是离散信号,因此在使用MATLAB/Simulink进行信号处理之前,先要将时间信号进行离散化处理。;10.1.1 工具箱介绍;13.模拟低通滤波器原型(Analog Lowpass Filter Prototypes)
14.模拟滤波器设计(Analog Filter Design)
15.模拟滤波器转换(Analog Filter Transformation)
16.滤波器离散化(Filter Discretization);17.模对数倒谱分析(Cepstral Analysis)
18.线性预测(Linear Prediction)
19.多速信号处理(Multirate Signal Processing)
20.图形用户界面(Graphical User Interfaces);10.1.2 模型集介绍; 输入输出接口(Platform-Specific I/O)
调制解调器(Quantizers)
信号管理(Signal Management)
信号操作(Signal Operations); 信号处理信宿(Signal Processing Sinks)
信号处理信源(Signal Processing Sources)
统计工具(Statistics)
信号转换工具(Transform);10.1.3 实例; 运行该模型,并在命令窗口输入如下代码:
figure
stem(yout)
运行结果如下图所示。; M文件的具体代码序列如下:
b=[0.2 0.1 0];
a=[1 -0.4 -0.5];
h=impz(b,a,64); %计算脉冲响应
figure
stem(h)
title(IMPZ function)
运行结果也如下图所示。;;10.2 图像处理领域; MATLAB提供了图像处理工具箱,并且Simulink提供了视频和图像处理模型集。
图像类型即数组数值与像素颜色之间定义的关系,在MATLAB中有以下5种类型的图像。;1.二进制图像;;2.索引图像;;3.灰度图像;;4.多帧图像;5.RGB图像;;10.2.1 工具箱介绍; 空间变换和注册(Spatial Transformation and Registration)
图像分析和统计(Image Analysis and Statistics)
图像数学算法(Image Arithmetic)
图像扩展和修补(Image Enhancement and Restoration); 线性滤波和变换(Linear Filtering and Transforms)
形态操作(Morphological Operations)
图像指定区域工具(Region-Based, Neighborhood, and Block Processing); 图像颜色工具(Colormap and Color Space Functions)
其他函数(Miscellaneous Functions)
;10.2.2 模型集介绍; 几何变换(Geometric Transformations)
形态操作(Morphological Operations)
信宿工具(Sinks)
信源工具(Sources); 统计工具(Statistics)
文本和图片工具(Text Graphics)
转换工具(Transforms)
应用工具(Utilities);10.2.3 实例;运行结果如下图所示。; M文件的具体代码序列如下:
RGB = imread(‘mcr_splash.bmp’);
I = rgb2gray(RGB);
imshow(I,[])
运行结果如下图所示。;;10.3 自动控制领域; MATLAB提供了控制系统工具箱(Control System Toolbox),但在Simulink没有提供专门的模型集,而Simulink的现有模型集足以完成控制系统的计算和仿真。;10.3.1 工具箱介绍; 数据提取(Data Extraction)
变换工具(Conversions)
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