第二章 1.统计数据描述的基础.ppt

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第二章 1.统计数据描述的基础

第二章 统计数据的描述;前言; 统计数据的分组;统计数据的分组; 统计数据的分组;统计数据的分组;2、次数分布数列的类型; ;家庭人口数;对于单项式数列和等距式数列可以通过比较各组次数或频率的大小,判断次数分布的疏与密的程度,次数或频率大的组,分布就密集,次数或频率小的组,分布相对稀疏。 对于异距数列,由于各组的组距不完全相等,各组次数或频率的大小会受组距的影响,因此不能根据各组次数或频率的大小来判断分布的疏与密,为消除各组组距的影响,在分析异距数列时 ,需计算次数密度或频率密度,次数密度或频率密度大的组,分布就密集。次数密度和频率密度的计算公式如下: 次数密度=次数/组距;   频率密度=频率/组距 ;各组次数或频率的计算 ;洛伦兹曲线和基尼系数; 基尼系数 20世纪初意大利经济学家基尼(G. Gini)根据洛伦茨曲线给出???衡收入分配平均程度的指标 A表示实际收入曲线与绝对平均线之间的面积 B表示实际收入曲线与绝对不平均线之间的面积;如果A=0,则基尼系数=0,表示收入绝对平均 如果B=0,则基尼系数=1,表示收入绝对不平均 基尼系数在0 和1之间取值 一般认为,基尼系数若小于0.2,表明分配平均;基尼系数在0.2至0.4之间是比较适当的,即一个社会既有效率又没有造成极大的分配不公;基尼系数在0.4被认为是收入分配不公平的警戒线,超过了0.4应该采取措施缩小这一差距。 ;几个国家基尼系数比较;统计地图各国基尼系数

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