生产计划调度的灵魂：约束规则.doc

生计划调度的灵魂：约束规则 　　在人类努力的大多领域，约束在不断的增加。它们在物理世界形成互相依赖。约束是在一些未知或变化 的简单的逻辑关系，在给定的领域 ，每一个约束取一值。约束就限制了变化所带来的可能的值，它反映部分资讯，约束也可以是不协调的，它可以在不同领域 互相约束。实际上，我们都用约束来指导推理和决策，是每天的常见行动的重要的一部分。如，我可以从5点到6点在那 。这就是典型的约束，我们用它计划我们的时间。自然，我们不能仅仅解决一个约束，因爲约束很少是独立的。，所以，我们不得不接受的现实是这些问题比较复杂。 　　约束计划是基於约束规则的电脑系统的程式，约束计划的概念是详述问题的约束来解决问题。结果是找到让所有的约束满意的方案。计划调度的实施的关键是基於约束规则，基於约束自动的调配资源，优化计划，来达到你所需要的计划目标。对离散的制造行业解决复杂的加工过程如多工序，多资源等(Jobshop调度)，对重复式或流程式的制造行业解决顺序问题如优化排序等(Flowshop调度)。 　　如你的主要目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗? 还是你重点是提高设备利用率，减少非生産时间(准备时间和设备维护时间)? 确定基本计划的目标是选择合适的规则的先决条件。一旦决定你的目标，你就可以选择规则来完成目标。 　　一、基於订单(Job-based)排程方法 　　工作中心WC A 有两个资源 工作中心 WC B 有一个资源 　　订单MO-1 最高优先顺序。 　　订单MO-2 次优先顺序 　　是基於订单的优先顺序决定下一个订单的加工，可以自动识别订单的优先顺序和手工定义优先顺序，在电脑自动的根据规则的优选级排出生産计划後，还可以手工介入，修改优先顺序进行重排。以满足复杂的现实的需要。 　　约束规则如下： 　　(1)瓶颈：基於次要任务选择规则的排列。向前和向後方法来计划所有未分配的任务订单。重点是瓶颈资源的工序的。双向模式只计划需要指明瓶颈资源的任务。能用任何可得到的规则计划剩馀任务。 　　(2)完成日期：基於最早完成日期。 　　(3)先到先服务：按照先到订单，先安排生産。 　　(4)升幂订单属性值：按规定的订单升幂的值排列。订单的属性可以是数值，字母。 　　(5)优先顺序：按照最小数值优先。如果你用此规则，优先顺序栏位必须在订单上定义。 　　(6)加工时间：按照订单最小的加工时间优先。 　　(7)下达日期：按照最早开始日期优先。 　　(8)相反优先顺序：按照最大数值优先。如果你用此规则，优先顺序栏位必须在订单上定义。 　　(9)闲散时间：按照最小闲散时间优先。 　　二、基於事件(Event- based)的排程方法 　　是基於高利用率的方法。实现其计划的关键是二步导向的规则使用。有二个基本的规则：(1)工序选择规则 OSR;(2)资源选择规则RSR。 　　针对不同産品和资源，必须选择不同的规则，在决定是使用工序选择规则或资源选择规则时，主要考虑的是什麽是一个好的计划标准?一旦确定你的目标，你就可以选择工序和资源选择规则来完成目标。一般来说，先选择工序选择规则，然後选择合适的资源选择规则。在一些情况下，有关的资源选择规则被工序选择规则所决定。 　　工序选择规则 OSR( Operation Selection Rule) 　　至少一个资源是空闲的，二个或多个工序能用於这个资源，采用 OSR。此规则决定那一个工序被载入。这就是决定计划结果质量好坏的关键因素。独立的工序选择规则详细介绍如下： 　　(1)最早完成日期：选择最早完成的工序(也许是订单完成日期) 　　(2)最高优先顺序第一：选择最高优先顺序(最低值)的工序 　　(3)最低优先顺序第一： 选择最低优先顺序(最高值)的工序 　　(4)最高订单属性栏位：选择最高(最大)订单属性栏位的工序 　　(5)最低订单属性栏位： 选择最低(最小)订单属性栏位的工序 　　(6)动态最高订单属性栏位：选择动态最高(最大)订单属性栏位的工序 　　(7)动态最低订单属性栏位： 选择动态最低(最小)订单属性栏位的工序 　　(8)计划档案订单：选择订单 出现先到先服务的工序 　　(9)关键率：选择最小关键率的工序。 　　关键率=剩馀计划工作时间/(完成日期-当前时间) 　　(10)实际关键率：选择最小实际关键率的工序 　　实际关键率=剩馀实际工 　　作时间/(完成日期-当前时间 　　(11)最少剩馀工序(静态)：选择最少剩馀工序时间的工序 　　(12)最长等待时间：选择最长等待时间的工序 　　(13)最短等待时间： 选择最短等待时间的工序 　　(14)最大过程时间：选择最大过程时间的工序 　　(15)最小过程时间： 选择最小过程时间的工序 　　(16)最小工序闲散时间：选择最小工序闲散时间的工序。 　　订单任务的闲散时