模糊数学原理及应用 第一章 概论精选.pdf

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模糊数学原理及应用 第一章 概论精选

本科生课程 本科生课程 模糊数学原理及应用 模糊数学原理及应用 (第一章概论) (第一章概论) 主讲:桂小林 主讲:桂小林 2009年4月16日 2009年4月16日 西安交通大学计算机系 西安交通大学计算机系 课程认识 课程认识 在日常生活中,我们遇到的概念不外乎两类。 在日常生活中,我们遇到的概念不外乎两类。 一类是清晰的概念,对象是否属于这个概念是明确的。例 一类是清晰的概念,对象是否属于这个概念是明确的。例 如;人、自然数、正方形等。 如;人、自然数、正方形等。 要么是人,要么不是人; 要么是人,要么不是人; 要么是自然数、要么不是自然数; 要么是自然数、要么不是自然数; 要么是正方形,要么不是正方形。 要么是正方形,要么不是正方形。 另一类概念对象从属的界限是模糊的,随判断人的思维而定。 另一类概念对象从属的界限是模糊的,随判断人的思维而定。 例如:好不好?快不快?快乐得很,美得很 等等。 例如:好不好?快不快?快乐得很,美得很 等等。 在客观世界中,诸如上述的模糊概念要比清晰概念多得多。 在客观世界中,诸如上述的模糊概念要比清晰概念多得多。 对于这类模糊现象,过去已有的数学模型难以适用,需要形 对于这类模糊现象,过去已有的数学模型难以适用,需要形 成新的理论和方法,即在数学和模糊现象之间架起一座桥梁。 成新的理论和方法,即在数学和模糊现象之间架起一座桥梁。 它,就是我们要讲的“模糊数学”。 它,就是我们要讲的“模糊数学”。 2 1 应用需求 应用需求 给定大量数据信息,如 给定大量数据信息,如 网络日志数据 网络日志数据 电信通信数据 电信通信数据 网络传输数据 网络传输数据 如何从大量数据中挖掘出规律性, 如何从大量数据中挖掘出规律性, 即访问模式? 即访问模式? 这时就要用到模糊数学知识! 这时就要用到模糊数学知识! 另外, 另外, 通缉犯与其照片如何相互识别?识别率如何确定? 通缉犯与其照片如何相互识别?识别率如何确定? 网络安全中的访问控制规则、访问控制表的如何制定? 网络安全中的访问控制规则、访问控制表的如何制定? 如何确定网络中各个实体的信任关系? 如何确定网络中各个实体的信任关系? 3 “模糊” “模糊” 视点 视点 热度 热度 2004年8月30 日 2004年8月30 日 排队 排队 4 2 “模糊” “模糊” 视点 视点 热度 热度 2005年10月20 日 2005年10月20 日 排队 排队

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