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基于深度优先搜索算法的机组复原研究-武汉理工大学学报.PDF
第 卷 第 期 武 汉 理 工 大 学 学 报
34 9
Vol.34 No.9
JOURNALOFWUHANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY Se.2012
年 月 p
2012 9
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DOI10.3963 .issn.1671-4431.2012.09.014
j
基于深度优先搜索算法的机组复原研究
,
乐美龙 李 贞
( , )
上海海事大学科学研究院 上海 201306
: , 、 、 。
摘 要 现实中会有很多因素影响航空公司的时间表 例如恶劣的天气 飞机故障 航空管制等等 为了应对这些突发
, 。 , 。
状况 航空公司不得不修改原来的时间表 在前人对航空复原研究的基础上 提出了一种机组复原的方法 该方法的模
、 , ——— ,
型考虑了原来的时间表 时间地点约束以及排班规则 算法采用了一种启发式算法 深度优先搜 索 并调用
。 。 ,
Gurobi4.6.1求解 文章中的数据来源于国内某航空公司的真实数据 结果表明该方法适用于中小规模机组复原问题
有较高的效率。
: ; ; ;
关键词 机组复原 不正常航班排班 模型优化 深度优先搜索
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
F560 A 1671-4431201209-0063-06
Solvin theCrewRecoverProblemb DethFirstSearch
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LEMei-lon LIZhen
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( , , , )
TheScientificResearchAcadem ShanhaiMaritimeUniversit Shanhai201306China
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