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第1章 MINITAB的概要 第2章 MINITAB的任务栏 第3节 统计分析(Stat)-29/74 6.方差分析 (ANOVA) 6-3.平衡的方差分析：ANOVABalanced ANOVA (观察阶段窗口) ANOVA: PntWear versus Location, Paint Factor Type Levels Values Location fixed 4 Harrisburg Philadelphia Pittsburgh Scranton Paint fixed 4 Y-0242 Y-0314 Y-1424 Y-1723 Analysis of Variance for PntWear Source DF SS MS F P Location 3 38.688 12.896 10.04 0.003 Paint 3 30.688 10.229 7.96 0.007 Error 9 11.563 1.285 Total 15 80.938 结论与前面一样. (省略分析) 第3节 统计分析(Stat)-30/74 6.方差分析 (ANOVA) 菜单 6-4.等方差检验：ANOVATest for Equal Variances 打开文件：MINITAB-Data-FilesStat_12.MPJ 这里的等方差分析只是针对于 一个要因的不同水准之间的方差 第3节 统计分析(Stat)-31/74 6.方差分析 (ANOVA) 菜单 6-4.等方差检验：ANOVATest for Equal Variances(等方差分析) 这是基于假设正态分布的检验的P-值 这是基于非假设正态分布的检验的P-值 P-值大于0.05说明具有等方差性. 即,这3个水准的波动没有不同. 第3节 统计分析(Stat)-32/74 6-5.等方差检验的补充:(如何分析两个要因的等方差呢?) Stat Basic Statistics 2Variances 打开文件：MINITAB-Data-FilesStat_4（ 2-Sample t ）.MPJ 第3节 统计分析(Stat)-33/74 6.方差分析 (ANOVA) 菜单 6-6.主效果图：ANOVAMain Effects Plot 打开文件：MINITAB-Data-FilesStat_13.MPJ 例题说明: 某车在湿滑的路面上, 测试不同情况下的 刹车距离. 条件是:固定一台车 采用固定的行驶车速 那末,其刹车距离受 左于哪个因素呢? 轮胎的类型(X1) 有GT,MX,LS3种 踩刹车板距离(X2) 有10.0,1.5,2种 防滑刹车系统ABS(X3) 有“采用”‘不采用’,2种 车的刹车 距离(m)(Y) 当然,此题可用三元ANOVA来进行定良的分析. 这里我们只用主效果图,来进行初步的判断 第3节 统计分析(Stat)-34/74 6.方差分析 (ANOVA) 菜单 6-6.主效果图：ANOVAMain Effects Plot 结论很简单 第3节 统计分析(Stat)-35/74 6.方差分析 (ANOVA) 菜单 6-6.交互作用图：ANOVAInteractions Plot 打开文件：MINITAB-Data-FilesStat_13.MPJ 选择单边或全图 结论很简单 第3节 统计分析(Stat)-36/74 7.实验计划法 (DOE) 7-1.实验计划设计基本：DOEFactorialCreate Factorial Design 建立一个实验计划表：StatDOE FactorialCreate Factorial Design 选择要因个数 第3节 统计分析(Stat)-37/74 7.实验计划法 (DOE) 7-1.实验计划设计基本：DOEFactorialCreate Factorial Design 选择要因个数 看一看可采用的设计模式 要因数 实验次数 解像度 首先了解在一定的要因数的前提下,根据解像度要求的不同,其实验次数不一样. 比如3个要因,全解像度时(Full),实验次数为8次,解像度为三时(III),实验次数为4次 第3节 统计分析(Stat)-38/74 7.实验计划法 (DOE) 7-1.实验计划设计基本：DOEFactorialCreate Factorial Design 选择要因个数 看一看可采用的设计模式 设计