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假设检验基础 pptPPT
第六章
假设检验基础
;学习要点:
1、熟悉假设检验的概念、原理、基本步骤;
2、掌握假设检验各方法要求条件及应用;
3、掌握假设检验的逻辑思维方法(p的意义、结论的写作等);
4、掌握一类、二类错误的定义及关系。
;一、概念:何谓假设检验?
例6-1 已知北方农村儿童囟门闭合月龄是14. 1个月,某观察者从东北某县抽查36名儿童,得囟门闭合月龄平均为14.3月,标准差5.08月。问该县儿童前囟门闭合月龄的均数是否大于一般儿童?;北方农村儿童囟门闭合月龄总平均数μ0 ,
东北某县儿童囟门闭合月龄总平均数μ ,
; 如果由①造成的概率很大(如P0.05),则认为差别无统计意义。
如果由①造成的概率很小(如P≤0.05)则认为样本均数的差别不是①,而是②造成,则认为差别有统计意义。
三、假设检验的基本步骤:
1、建立检验假设,确定检验水准 。
:称检验水准 ,是无效假设成立,
而认为不成立所犯错误。一般定 =0.05。
;检验假设有对立的两个:
⑴ H0称原(无效)假设,设 ,即认为北方农村儿童与东北某县儿童囟门闭合月龄总均数相等。
⑵H1称备择假设,设 ,
即认为东北某县儿童囟门闭合月龄总均数大于北方农村儿童的。
;建立假设时注意:
①检验假设是设的总体而不是样本。
②H0和H1 是对立的假设。后面的结论是根据H0和H1作出的,即接受H0则拒绝H1 ,拒绝H0则接受H1,因此二者缺一不可。
③单侧检验和双侧检验的备择假设H1
不同。;2、选定检验方法,计算统计量:
是根据资料类型、设计方案、条件等选检验方法。
样本均数与总体均数比较——t检验
配对资料比较——配对 t检验
两均数比较 大n时—— u、t、F检验均可
服从正态分布
小n时 总体方差相等——t检验
如不符合上述两条件时——秩和检验
多组比较 完全随机——单因素方差分析
配伍组——双因素方差分析
拉丁方、析因等——多因素分析
;3、确定p值,作出推断结论:
P的含义:是指无效假设( H0)成立 的概率。
计算的统计量t越大,p就越小,越小就越有理由认为有统计学意义。如
; 差别无统计学意义,
即按 水准,接受H0,拒绝H1,认为两总体无差别。
差别有统计学意义,即按 水准
拒绝H0,接受H1,认为两总体有差别。
;第二节 t检验
一、单样本t检验(即样本均数与总体均数的比较):
1、比较目的:推断样本均数所来自总体与比较总体是否相同。
2、计算公式:
;3、对p85例6-1进行t检验:
;确定p值,作出推断结论:
本例 自由度υ=35 查t界值表判断,p434
查得t0.05(35)=1.690,
本例t=0.236 t0.05(35),p0.05差别无统计学意义,在 水准,接受H0,拒绝H1尚不能认为东北某县儿童的囟门闭合月龄大于北方儿童的。;;例6-2 某儿科采用静脉注射丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。用药前后患儿血清中免疫球蛋白IgG(mg/dl)含量如表6-1所示。试问用药前后IgG有无变化?
见p88表6-1;;;;;;四、两样本资料的方差齐性检验
例6-5 见教材90页:
试问两组动物血糖含量的总体方差是否齐性?
; 查附表3.2,F0.05(7,11)=3.76,故P0.05,在α=0.05水平上拒绝H0。可以认为两个总体方差不相等。;第三节 二项分布资料的z检验;如02年考研题:假定全国的婴儿出生
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