科学数据论文的重用现状研究——基于数据期刊Earth System Science Data的引文分析.docVIP

科学数据论文的重用现状研究——基于数据期刊“Earth System Science Data”的引文分析 赵蕊菡 武汉大学信息管理学院 X 关注成功！ 加关注后您将方便地在 我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知！ 新浪微博 腾讯微博 人人网 开心网 豆瓣网 网易微博 摘????要： [目的/意义]技术环境的新进展使得数据成为科研最主要的对象。作为新兴学术出版形式, 对数据论文进行评价和管理可以促进数据的共享和重用。[方法/过程]文章借鉴引文分析的方法, 对科学数据论文的重用现状和重用动机进行定量研究。[结果/结论]研究发现, 虽然数据论文的重用现象较为普遍, 但重用深度有待提高。未来要规范数据论文的引用标准, 完善评价体系, 更好地促进数据论文的发布和利用, 支持数据科学的发展。 关键词： 数据论文; 引文分析; 科学数据; 知识重用; 作者简介：赵蕊菡 (ORCID:0000-0003-4039-2013) , 女, 1987年生, 博士生, 助理馆员。研究方向:数据分析。 基金：国家自然科学基金重大研究计划培育项目“面向多主体共享需求的国家大数据资源治理机制设计”的成果, 项目编号Research on the Status Quo of Scientific Data Paper Reuse Abstract： [Purpose/significance] Data has become the main object of scientific research with the new development of technology environment. As an emerging type of academic publication, the evaluation and management of data paper can promote data sharing and reuse. [Method/process] Based on the method of citation analysis, the paper quantitatively analyzes the status quo and motivation of scientific data papers reuse. [Result/conclusion] Results show that though data paper reuse is common, the depth of reuse still needs to be improved. In future research, it is expected to consummate the scientific data citation standards and improve the evaluation system of data papers to promote the publication and usage of data papers and support the development of data science. Keyword： data paper; citation analysis; scientific data; knowledge reuse; 1 问题的提出 1.1 科学数据论文发展现状 随着计算机技术和传感器在科研领域的不断应用, 数据密集型科学已经成为科学研究的第四范式。海量科学数据通过共享可以极大提高科研的可重复性和可靠性, 为后人的研究提供大量的原始数据和研究素材, 支撑着科研创新与发展。为了更好地促进数据共享和数据存储, 期刊出版社开始支持数据出版。Nature, PLo S和Science等知名出版社旗下的部分期刊要求作者在文章正式发表前必须将相关数据一并进行发表或者公开, 并对提交的数据进行严格的同行评议[1]。部分出版社已推出专门的数据期刊, 以数据论文 (Data Paper) 的形式出版数据, 并与存在于数据中心的相关数据集相关联集成[2], 促进科学数据的永久保存及共享。数据论文出版的目的在于:为数据出版者提供一个具有学术公信力的期刊出版物;用一种人类可读 (Human-readable) 的结构描述数据和从学术界吸引对数据的关注[3]。数据论文一般以标准的学术形式出版, 用来描述一个或一组数据的元数据, 可以提供查询[4]。数据论文可以与学术论文一起发表在全覆盖期刊 (Overlay Journal) 上, 也可以发表在专门发表数据论文的数据期刊 (Data Journal) 上[5]。随着数据论文的增多, 在地球环境、生态学