不同训练样本对识别系统的影响不同训练样本对识别系统的影响.pdf

第 28 卷 　第 11 期 计 　　算 　　机 　　学 　　报 Vol . 28 No . 11 2005 年 11 月 C H IN ESE J OU RN AL O F COM PU T ER S Nov . 2005 　 不同训练样本对识别系统的影响 刘 　刚　张洪刚　郭 　军 (北京邮电大学信息工程学院　北京 　100876) 摘 　要 　分析了训练样本对于识别系统性能的影响 ,将训练样本分为三种 : 好样本 、差样本和边界样本 ,分析了它 们在训练中所起的作用 ,并结合基于 HMM 的手写数字识别系统 ,给出了一种简单的边界样本定义和选择的方法 ; 通过实验证明了采用边界样本训练可使系统误识率降低 1751 % ,并证明了边界样本的重要性 ,且指出非边界样本 的存在会影响训练的效果. 关键词 　训练样本 ;样本分类 ;边界样本 ; HMM 中图法分类号 TP39 1 The Infl uence of Diff erent Training Sa mples to Recognition System L IU Gang 　ZHAN G HongGang 　GU O J un ( ) S chool of I nf orm at ion Eng i neeri ng , B eij i ng Uni vers i ty of Pos ts an d Telecom m unicat ions , B eij i ng 　100876 Abstract 　In t he p ap er , t he influence of t rainin g samp le to t he p erfor mance of reco gnition sy st em i s analyzed . The t raining samp le s are cla ssified into t hree cla sse s : goo d samp le , poor samp le an d boun dary samp le . Co mbined wit h t he han dw rit t en numeral reco gnition sy st em ba sed on HMM , a simp le met ho d of definition and selection of boundary samp le i s given . The exp eriment al re sult show s t he mi ssreco gnitio n rat e i s reduced by 175 1 % by int ro ducing boundary samp le t raining , w hich verif y t he import ance of boundary samp le , t he exi st ence of nonboundary samp le will influ ence t he t raining eff ect s. Key words 　t raining samp le ; samp le cla ssifying ; boundary samp le ; HMM