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计算机大数据在互联网学习中的应用与研究 李东浩 青岛二中 X 关注成功！ 加关注后您将方便地在 我的关注中得到本文献的被引频次变化的通知！ 新浪微博 腾讯微博 人人网 开心网 豆瓣网 网易微博 摘????要： 随着互联网、云计算和大数据的发展和普及, 人们已经将其应用到在线学习中, 研发了许多的智能学习系统, 能够在线直播、点播、回访, 同时利用大数据发现人们的学习喜好, 为人们推荐相近的学习内容, 进一步提高人们学习成效, 具有重要的作用。 关键词： 大数据; 互联网; 在线学习; 数据挖掘; 1 引言 在线学习一直是计算机应用的重要领域, 新东方、学而思、学大教育、龙文教育、清大教育等企业研发了在线学习系统、考试系统、直播系统, 构建了学习资源丰富、功能操作友好的互联网学习平台, 积累了海量的学习资源[1]。与此同时, 大数据利用先进的数据挖掘、机器学习、协作过滤、自动推荐等功能可以有效提升互联网学习的效率, 比如其可以根据用户的学习行为记录, 自动推荐类似的课程, 同时也可以记录学生的学习进度, 实现断点续传, 保证用户可以在未来持续学习该课程[2]。本文基于笔者的实践探索, 研究“互联网+”时代在线学习的方法, 分析了计算机大数据在互联网学习中的应用, 具有重要的作用和意义。 2“互联网+”时代在线学习方法 “互联网+”时代在线学习方法非常多, 利用互联网学习平台实现课程订阅、知识点推送, 同时可以为用户提供一个直播教学平台, 利用微信、QQ等社交工具实现学习交流, 也可以检索资源、分享资源、发布资源, 实现课程流媒体点播服务, 进一步提高了高中生学习的途径, 为高中生提供一个多样化的学习平台。本文重点介绍直播教学、交流互动和检索资源等服务[3]。 (1) 直播教学。目前, 互联网学习可以为用户提供直播教学服务, 构建一个功能完善的直播课堂, 模拟真实网络教学课堂, 提供点明、提问、讲解等服务。 (2) 交流互动服务。目前, 互联网学习平台均嵌入了微信、QQ和微博等社交工具, 这些社交工具可以提供一个实时交流、离线交流服务, 比如学生可以根据自己的兴趣寻找相同爱好的同学, 然后组建一个学习小组, 小组中的人就可以实现交流互动功能, 进一步提高知识的理解程度。 (3) 检索资源。互联网学习可以利用搜索引擎为学习者提供一个检索服务功能, 学生只需要输入一个期望知识的关键词或精确的内容编号, 然后单击检索按钮, 学习平台内部即可自动的按需查找, 并且从服务器上下载学习资源, 为学生展示在PC电脑、智能手机、平板电脑上, 也可以投影到投影仪上。 3 计算机大数据在互联网学习中的应用 目前, 计算机大数据经过多年的改进, 已经提出了很多的新技术, 这些技术报考Map Reduce技术、数据挖掘技术等, 可以从海量的学习资源中挖掘潜在的、有价值的学习知识, 满足学生学习需求。 互联网学习资源数据库可以从网络上采集数学、英语、物理、化学、生物等多学科知识, 将这些知识进行预处理, 实现数据整合, 比如删除一些陈旧的讲坛视频, 保留最新的学习资源, 数据整合完毕之后还可以按照大致的门类进行分类, 比如按照数学、英语、物理等科目进行粗放分类。分类完毕之后可以使用数据挖掘、机器学习、模式识别等算法进行挖掘操作, 可以从中发现海量有价值的学习资源, 将其推送给学生。学生也可以主动的从互联网学习平台上进行搜索, 获取学习资源, 比如单击检索资源之后, 互联网Web服务引擎接收到用户的逻辑业务请求, 就可以在分类结果库中调用关联的资源, 实现信息加工和共享。具体的, 大数据在互联网学习中的应用模式如图1所示。 图1 基于大数据的互联网学习平台流程图 ??下载原图 4 结语 随着大数据技术的快速发展和改进, 其可以从海量的网络平台上挖掘、检索有价值的知识。互联网学习平台积累了海量数据, 这些数据的分布式杂乱无章的, 学生检索起来非常困难。因此, 基于大数据改进互联网学习平台, 可以滤除不相关的、质量较低的学习资源, 主动为学生推送有价值的学习资源。 参考文献 [1]陈研.基于大数据多Agent的网络英语自主学习平台的有效机制研究[J].情报科学, 2017 (6) :115-119. [2]马秀麟, 岳超群, 蒋珊珊.大数据时代网络学习资源组织策略的探索[J].现代教育技术, 2015, 25 (7) :82-87. [3]张思, 刘清堂, 雷诗捷, 等.网络学习空间中学习者学习投入的研究——网络学习行为的大数据分析[J].中国电化教育, 2017 (4) :24-30.