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调整变量格式: format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位 format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位 format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10,采用科学计数法 format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10,小数点后取三位,加入千分位分隔符 format x1 %10.3gc ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位,加入千分位分隔符 format x1 %-10.3gc ——将x1的列宽固定为10,有效数字取三位,加入千分位分隔符,加入“-”表示左对齐 合并数据: use C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta, clear merge using C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta ——将1999和2006的数据按照样本(observation)排列的自然顺序合并起来 use C:\Documents and Settings\xks\桌面\2006.dta, clear merge id using C:\Documents and Settings\xks\桌面\1999.dta ,unique sort ——将1999和2006的数据按照唯一的(unique)变量id来合并,在合并时对id进行排序(sort) 建议采用第一种方法。 对样本进行随机筛选: sample 50 在观测案例中随机选取50%的样本,其余删除 sample 50,count 在观测案例中随机选取50个样本,其余删除 查看与编辑数据: browse x1 x2 if x33 (按所列变量与条件打开数据查看器) edit x1 x2 if x33 (按所列变量与条件打开数据编辑器) 数据合并(merge)与扩展(append) merge表示样本量不变,但增加了一些新变量;append表示样本总量增加了,但变量数目不变。 one-to-one merge: 数据源自stata tutorial中的exampw1和exampw2 第一步:将exampw1按v001~v003这三个编码排序,并建立临时数据库tempw1 clear use t:\statatut\exampw1.dta su ——summarize的简写 sort v001 v002 v003 save tempw1 第二步:对exampw2做同样的处理 clear use t:\statatut\exampw2.dta su sort v001 v002 v003 save tempw2 第三步:使用tempw1数据库,将其与tempw2合并: clear use tempw1 merge v001 v002 v003 using tempw2 第四步:查看合并后的数据状况: ta _merge ——tabulate _merge的简写 su 第五步:清理临时数据库,并删除_merge,以免日后合并新变量时出错 erase tempw1.dta erase tempw2.dta drop _merge 数据扩展append: 数据源自stata tutorial中的fac19和newfac clear use t:\statatut\fac19.dta ta region append using t:\statatut\newfac ta region 合并后样本量增加,但变量数不变 茎叶图: stem x1,line(2) (做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示,前半段为0~4,后半段为5~9) stem x1,width(2) (做x1的茎叶图,每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示,每个小树茎的组距为2) stem x1,round(100) (将x1除以100后再做x1的茎叶图) 直方图 采用auto数据库 histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5) (discrete表示变量不连续,frequency表示显示频数,normal加入正太分布曲线,xlabel设定x轴,1和5为极端值,(1)为单位) histogram price, fraction norm (fraction表示y轴显示小数,除了frequency和fraction这两个选择之外,该命令可替换为“percent”百分比,和“density”密度;未加上discrete就表示将price当作连续变量来绘图) histogram price, percent by(foreign) (按照变量“foreign”的分类,将不同类样本
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