基于模糊推理的边界检测方法-光学精密工程.PDFVIP

第 11 卷 　第 3 期 光学 精密工程 Vol . 11 　No . 3 2003 年 6 月 Optics and Precision Engineering 　　J un . 2003 ( ) 文章编号 　1004924X 2003 基于模糊推理的边界检测方法 赵春江 , 施文康 , 邓 　勇 (上海交通大学 电子信息学院 , 上海 200030) 摘要 :基于 IFTHEN 的推理规则 ,提出了一种模糊推理的边界检测方法 ,实现对灰度图像的边界检测 。通过分析图像中 是否有灰度突变 ,来判断边界的存在 。在进行边界检测的同时 ,还可以抑制脉冲噪声的干扰 。实验结果表明:基于模糊 推理的边界检测方法在使用少量推理规则的条件下 ,也可以对图像边界进行很好的检测 。 关 　键 　词 :边界检测 ; 模糊推理 ; 图像处理 中图分类号 : TN2 15 　　文献标识码 :A Edge detection based on f uzzy inference ZHAO Chunj iang , SH I Wenkang , D EN G Yong ( S chool of Elect ronics I nf or m at ion Tech nology , S hang hai J iao Tong Univers ity , S hang hai 200030 , Chi na) Abstract : The p resence of an edge can be j udged from t he sudden changes in t he image intensit y by follow ing t he IFTHEN fuzzy inference rules while imp ulse noises are supp ressed . Experiment al result s show t hat image edges can be p roperly by following a few fuzzy inference rules. Key words : edge detection ; fuzzy inference ; image p rocessing 干扰的图像进行边界检测 ,鲁棒性好 。 1 　引　言 2 　边界检测原理 　　物体的边界线是其最主要的特征 ,人们可以 通过对 目标物体边界的分割提取 ,来确定该 目标 　　边界是图像灰度突变的路径 ,它通常是物体 物体 。传统的边界检测方法有导数法 、梯度法 、拉 的轮廓 。边界检测就是对图像的边界进行识别 。 普拉斯法等[ 12 ] 。文献[ 3 ] 和[4 ] 对一些常见的边 边界的种类很多 ,如图 1 所示为边界处灰度变化 界检测技术进行了归纳和比较 。目前 ,用模糊逻 的几种形式[ 1 ] 。 辑对图像边界进行检测的技术也得到了应用 ,如 确定图像中物体边界的一种方法是先检测每 HM F 、SRB 、FC 方法[ 5 ] , F IR E 算子法[ 6 ] , 最小模 个像素和其相邻像素的状态 , 以决定该像素是否 [7 ] 糊熵准则法 等 。 处于物体的边界上 ,然后以图像中像素的灰度值 本文提出了一种基于模糊推理的边界检测方