一种基于情景的多维协同过滤新方法研究.PDFVIP

＜＜信息技术 　　 一种基于情景的多维协同过滤新方法研究 １，２ ３ １ 杨　君 　汪会玲 　艾丹祥 １ ２ 广东工业大学管理学院　广州５１０５２０　 武汉大学信息管理学院　武汉４３００７２ ３暨南大学管理学院　广州５１０６３２ 〔摘要〕介绍传统协同过滤方法，提出一个新的基于情景的多维协同过滤推荐模型。在该模型中，介绍情景的概 念；阐述建立基于情景的多维用户模型的方法，并对基于情景的多维协同过滤推荐模型的组成部分进行详细介 绍。提出一种计算情景相似度的新算法。基于该新算法，可以得到当前用户的“最近邻”在当前用户所在情景下 对项目的评分。 〔关键词〕个性化推荐　协同过滤　多维推荐　情景感知 〔分类号〕Ｇ２０３ ＡＮｅｗＭｅｔｈｏｄｏｆＣｏｎｔｅｘｔｂａｓｅｄＭｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＦｉｌｔｅｒｉｎｇＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ １，２ ３ １ ＹａｎｇＪｕｎ 　ＷａｎｇＨｕｉｌｉｎｇ　ＡｉＤａｎｘｉａｎｇ １ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０５２０ ２ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７２ ３ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｈｏｏｌ，ＪｉｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０６３２ 〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Ａｎｏｖｅｌｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄｔｏｔａｋｅｃｏｎｔｅｘｔｕａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ａｃｏｎｔｅｘｔｂａｓｅｄｍｕｌｔｉ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄａｎｄｔｈｅｐａｒｔｓｏｆｔｈｅｍｏｄｅｌａｒｅｄｉｓｓｃｕｓｓｅｄｉｎｄｅｔａｉｌ．Ａｎｅｗａｌｇｏ ｒｉｔｈｍｔｏｆｉｇｕｒｅｏｕｔｔｈｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｐｒｅｖｉｏｕｓｃｏｎｔｅｘｔｓａｎｄｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔｃｏｎｔｅｘｔｏｆｔｈｅａｃｔｉｖｅｕｓｅｒｉｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄ，ａｎｄａｎｅｗｅｑｕａ ｔｉｏｎｔｏｇｅｔｔｈｅｃｏｎｔｅｘｔｂａｓｅｄｒａｔｉｎｇｓｏｆｔｈｅｎｅａｒｅｓｔｎｅｉｇｈｂｏｒｓｏｆｔｈｅａｃｔｉｖｅｕｓｅｒｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄ．Ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｕｌｔｉｍａｔｅｒａｔｉｎｇｏｆｔｈｅａｃｔｉｖｅｕｓ ｅｒａｓｔｈｅａｇｇｒｅｇａｔｅｏｆｔｈｅｒａｔｉｎｇｓｏｆｔｈｅｎｅａｒｅｓｔｎｅｉｇｈｂｏｒｓｉｓｗｏｒｋｅｄｏｕｔ． 〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕ｐｅｒｓｏｎａｌｉｚｅｄｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ　ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇ　ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ　ｃｏｎｔｅｘｔａｗａｒｅｎｅｓｓ 感兴趣的用户。这种传统的二维推荐机制忽略了情景 １　引　言 （即时间、地点、伴侣等）对用户行为的影响。实践证 明，如果推荐系统只涉及到用户和项目而忽略情景维 　　随着网络信息量的日益增长，“信息超载”目前已 度，推荐结果将缺乏准确性，不能适应用户需求在环境 成为迫切需要解决的问题。个性化推荐技术是目前倍 中的变化。 受关注的一项主动信息服务机制。它从大量信息中自