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中国森林资源增长率区域结构与空间关联分析
No.9 2015 林业经济 FORESTRY ECONOMICS ·生态修复与补偿·
中国森林资源增长率区域结构与空间关联分析
龚直文 姚顺波 顾 丽1 1 2
(1西北农林科技大学资源经济与环境管理研究中心杨凌712100;2西北农林科技大学林学院杨凌712100)
摘 要:运用空间统计分析与GIS技术的综合集成方法,针对中国31个省(市、自治区)第二次至第八次(1977~
2013)全国森林资源清查数据,研究各省区森林资源增长率空间关联性规律及其演变过程。研究结果表明,
全国森林资源增长率空间聚集表现为前期趋同趋势减弱阶段,后期省际间资源增长率趋同趋势增强,达到
2013年Moran’sI指数达到最高值0.4155;资源增长率局部空间自相关则表现为森林资源增长高值省区主要
集中于京津冀和“长三角”东部沿海地区,而森林资源增长缓慢的落后区域则聚集在广大的西部地区。
关键词:森林资源;蓄积增长率;空间自相关;莫兰指数
中图分类号:F326.27 文献标识码:A 文章编号:1673-338X(2015)09-0016-05
DOI:10.13843/j.cnki.lyjj.2015.09.002
SpatialRelationshipandRegionalStructureAnalysisfortheForestResources
GrowthRateinChina
GongZhiwen YaoShunbo GuLi1 1 2
(1CenterofResourcesEconomicsandEnvironmentManagement,NorthwestAFUniversity,Yangling712100;
2CollegeofForestry,NorthwestAFUniversity,Yangling712100)
Abstract: Usingspatialstatisticalanalysisandgeographyinformationsystem(GIS),forestresourcesinventorydata
from1977to2013werestudiedin31provinces.Thespatialrelationshipruleanddevelopingprocessofalltheforest
resourcesincrementsratewerefound.Empiricalresultfollows:inChina,spatialclusteringoftheforestresourcesin⁃
crementratewereweakening inearlierstage,butthespatialrelationshiptermtrendenhanced,andglobalMoran’s
Iachieved0.4155in2013.Localspatialautocorrelationshowedthehigh-valueofforestincrementratemainlyfo⁃
cusedonBeijing-Tianjing-HebeiregionandYangtzeriverdeltaineasterncoastalofChina,butthelow-valueof
forestincrementratefocusedontheextensiveofthewesternChina.
KeyWords:forestresources;forestcumulationgrowthrate;spatialautocorrelation;Moran’sindex
木材供给和生态安全、民生福祉方面均发挥了巨大
1引言
作用。但是,森林覆盖率远低于
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