物流工程戴彤焱电子课件第2章节物流需求预测.ppt

第三节　定量预测方法 3.指数平滑法 指数平滑法利用对历史数据进行平滑来消除随机因素的影响,该方法只需本期的实际值和预测值便可预测下一期的数据,不需要保存大量的历史数据。指数平滑法包括一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法。 (1)一次指数平滑法　 (2)二次指数平滑法 (3)三次指数平滑法 第三节　定量预测方法 二、回归分析预测法 1.一元线性回归预测法 一元线性回归预测是回归预测的基础。当预测对象只受一个主要因素的影响,并且它们之间存在明显的线性相关关系时,通常采用一元线性回归预测法,所建立的回归方程也称为一元线性回归预测模型。 一元线性回归预测模型的一般形式是 Y=a+bX(2-18) 式中,Y为因变量;X为自变量;a、b为常数。 第三节　定量预测方法 (1)模型的建立　回归方程反映了Y与X之间的相关关系,如果确定了回归参数a、b,那么就得到了回归模型。 通常采用最小二乘法来对回归系数a、b进行估计。 (2)模型的显著性检验　建立的一元线性回归模型是否符合变量之间的客观规律性,两变量之间是否具有显著的线性相关关系,还需对回归模型进行显著性检验。在一元线性回归模型中最常用的显著性检验方法有相关系数检验法、F检验法、t检验法。 第三节　定量预测方法 (3)置信区间　预测值的准确性与总体Y值有关,如果总体Y值比较离散,那么,预测值的准确性就低,反之则高。总体Y值的离散程度可以用观察值Y对回归方程的离散程度来估计。用剩余标准差来描述离散程度,即 第三节　定量预测方法 在给定的置信水平α下,对于X的任一值X0,可得到相应的Y0的置信区间 第三节　定量预测方法 2.多元线性回归预测法 影响物流系统需求变化的因素往往有两个或两个以上,为全面揭示这种复杂的依存关系,准确地测定它们的数量变动,提高预测和控制的准确度,需要建立多元回归模型进行更为深入和系统的分析。 (1)模型的建立　如果在对变量Y与Xi(i=1,2,3,…,m)的n次观察中,获得如下数据 第三节　定量预测方法 第三节　定量预测方法 (2)模型的显著性检验　对已经确定的多元线性回归模型能否较好地反映事物之间的内在规律,仍然要进行线性相关检验。可以用决定系数(相当于一元线性回归的相关系数)来检验Y与Xi(i=1,2,3,…,m)之间是否线性相关及相关程度。 第三节　定量预测方法 (3)置信区间　多元线性回归预测值在置信水平α下的置信区间仍用剩余标准差S来确定。 第三节　定量预测方法 3.非线性回归分析 (1)非线性回归模型　在实际问题中,有时因变量和自变量之间的依存关系是非线性形式的,这时得出的拟合模型是曲线,在统计学上称为非线性回归或曲线回归。非线性回归按照自变量的个数,可以分为一元非线性回归和多元非线性回归。 (2)处理方法　在选择预测模型时,既要保证预测变量的准确性,又要力求参数之间关系简单,以利于模型的实际应用,因此一般首先考虑线性关系。对于非线性回归,通常的做法是采用变量代换法将非线性回归问题转化为线性回归问题,利用线性回归方法进行求解。 第三节　定量预测方法 案例分析 黑龙江省国际物流园区货流预测分析 黑龙江省国际物流园区总体格局:一个以生产加工为主的国际物流基地——哈尔滨地区,三个以经贸合作为主的国际物流园区——绥芬河、黑河、东宁,辟建一个基地形成三个园区。 案例分析 一、国际物流园区货流预测的内容 一、国际物流园区货流预测的内容 1)预测货流的流量、流速、来源、流向、构成比例等。 2)预测货流保障能力,包括运力的保障、装卸搬运分拣等处 理能力的保障、储存的保障、流通加工的保障、信息传递的保 障、安全运营的保障等。 3)预测主要影响因素的变化。 4)预测市场占有率,即在社会生产专业化分工的基础上,物流园区处理的货流量在一定区域范围内的总货流量中所占的比重,也就是某物流园区的货流量与一定区域内的总货流量的比值。 案例分析 二、国际物流园区货流预测的主要流程 案例分析 三、黑龙江国际物流园区货流预测 案例分析 案例分析 案例分析 本章完 谢谢！ 尚辅网 / 第二章 物流需求预测 □第一节 物流需求预测概述 □第二节 定性预测方法 □第三节 定量预测方法 □案例分析 黑龙江省国际物流园区货流预测分析 第一节 物流需求预测概述 一、物流需求 1.物流需求的含义 是指一定时期内社会经济活动对生产、流通、消费领域的原材料、成品和半成品、商品以及废旧物品、废旧材料等的配置作用而产生的对物在空间、时间和费用方面的要求, 涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工以及与之相关的信息需求等物流活动。 2.物流系统需求的特征 (1)派生性与独立性 (2)广泛性与多样性 (3)时